075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
- Как найти работу в Data Science, если у тебя еще нет рабочего опыта?
- Стоит ли тратить время на kaggle?
- Какой путь должен пройти дата саентолог, чтобы стать джуниором, мидлом и сеньором?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Валерий Бабушкин
Закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.
Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/
Видео 075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин канала Компьютерные науки
- Стоит ли тратить время на kaggle?
- Какой путь должен пройти дата саентолог, чтобы стать джуниором, мидлом и сеньором?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Валерий Бабушкин
Закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.
Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/
Видео 075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Валерий Бабушкин - о работе в Facebook и трендах Data Science
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Как пройти собеседование по Data science?
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Курсы по Data Science / Зарплаты / Поступать ли в ВУЗ? / Практические задачи на собеседовании
004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев
Резюме ИТ-специалиста: анализируем ошибки.
Как пройти собеседование в Фирму — «Спроси McKinsey» c Дмитрием Витманом
Валерий Бабушкин - на занятии «Эмоциональный интеллект».
Итоги года в ML соревнованиях – Валерий Бабушкин