От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Валерий рассказал, как он добился 118 места в мировом рейтинге Kaggle и стал грандмастером, а также про то, как участие в конкурсах помогло ему построить карьеру.
https://www.facebook.com/mltrainings.moscow/
Видео От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин канала ODS AI Ru
https://www.facebook.com/mltrainings.moscow/
Видео От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Data Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data Nerds
Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
Data Fest² Minsk 2018: Владимир Игловиков, Как быстро надо бежать, чтобы не отстать: ML edition
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Kaggle Home Credit: определение риска дефолта по кредитам — Евгений Патеха
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
СЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщики
Стас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»
001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
Игловиков: ВДВ, Kaggle, жизнь и зарплаты в Калифорнии, наука и менторство
Лекция и семинар по Kaggle (21.12.2019)