DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Записи с DataStart Conference 2018 Autumn - конференции по Data Science, Machine Learning (20 октября 2018)
Видео DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать канала Артур Кальин
Видео DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать канала Артур Кальин
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Провалы в решении задач по анализу данных
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
Валерий Бабушкин: Аплифт моделирование
Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
ML Boot Camp IV: задача с секретом — Валерий Бабушкин![[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом](https://i.ytimg.com/vi/mk6CCruAxHg/default.jpg)
[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group
Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать (кейс)- DataStart.ru
Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам.
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Александр Фонарев - Data science проекты на практике - DataStart.ru
Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин