Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
СЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщики
Лекция и семинар по Kaggle (21.12.2019)
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
История про лик в Kaggle Airbus Ship Detection — Артур Кузин
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Data Fest² Minsk 2018: Владимир Игловиков, Как быстро надо бежать, чтобы не отстать: ML edition
Data Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data Nerds
Kaggle Two Sigma Financial Modeling Challenge: предсказание финансовых величин — С. Семёнов
Игловиков: ВДВ, Kaggle, жизнь и зарплаты в Калифорнии, наука и менторство
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы? #codonaft
Kaggle Home Credit: определение риска дефолта по кредитам — Евгений Патеха
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев
Dstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир Игловиков
Павел Плесков — Всё о соревнованиях по машинному обучению
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин