004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев
1 ноября в московском офисе Яндекса прошёл митап для начинающих разработчиков машинного обучения. Слайды презентаций опубликованы в программе на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ml-junior-meetup-01-11-2019
Видео 004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев канала Академия Яндекса
Видео 004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев канала Академия Яндекса
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Data Science в Uber | Стажировка в Tesla | Как перейти в Data Science
6 способов выучиться на программиста
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
Data Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data Nerds
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов
СЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщики
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
AWS re:Invent 2018: Big Data Analytics Architectural Patterns & Best Practices (ANT201-R1)
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин![[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом](https://i.ytimg.com/vi/mk6CCruAxHg/default.jpg)
[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
IT ПРОФЕССИИ: продуктовый аналитик. Сколько получают? Что учить? Советы новичкам
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Григорий Бакунов (Yandex) - Как понять, что происходит в мире технологий сегодня.
Что самое необычное можно написать на С++?
Data Science «на коленке»
Вся правда о трейдинге. Откровения 76 летнего трейдера. Ключевые правила успешной торговли