001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
1 ноября в московском офисе Яндекса прошёл митап для начинающих разработчиков машинного обучения. Слайды презентаций опубликованы в программе на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ml-junior-meetup-01-11-2019
Видео 001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов канала Академия Яндекса
Видео 001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов канала Академия Яндекса
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
002. Машинное обучение в Маркете - Михаил Левин
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
001. Зачем учить Java и как делать это эффективно - Михаил Затепякин
What REALLY is Data Science? Told by a Data Scientist
004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Введение в машинное обучение – Евгений Соколов
Разбор популярных вопросов на собеседованиях по data science
A/B Testing at Scale - Part I. Introduction
Data Science в Uber | Стажировка в Tesla | Как перейти в Data Science
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин![[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе](https://i.ytimg.com/vi/po31nmBzbCY/default.jpg)
[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Сверхразумный искусственный интеллект и наше будущее // Новая эра искусственного интеллекта
ВСЕ, ЧТО ВЫ ХОТЕЛИ ЗНАТЬ: ПРОФЕССИЯ, ЗАРПЛАТА, ИНТЕРВЬЮ, DATA SCIENCE, TOP 5 TECH COMPANIES
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Data Science «на коленке»
Какой нужен компьютер для обучения нейросетей || Можно ли стартовать обучение без компьютера