074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
- Как войти в сообщество data science?
- О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
- В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
- Что у них общего и чем их работа отличается?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.
Скачать слайды: https://yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw
Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/
Видео 074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин канала Компьютерные науки
- О различиях data scientist, data analyst, data engineer, кто из них чем занимается?
- В чём отличия между Machine Learning и Data Science?
- Что у них общего и чем их работа отличается?
* 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории.
Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы.
Алексей Натёкин
Выпускнинк МатМех СПБГУ, аспирант TUM. Основатель и добродушный диктатор Open Data Science (2015). Основатель площадки соревнований по machine learning Data Souls. Ранее основатель DM Labs, CDO Diginetica, ex-Deloitte, ex-Siemens.
Скачать слайды: https://yadi.sk/i/TOYNLLc56CBqIw
Посмотреть записи других докладов можно на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ds/21-oct-2018/
Видео 074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
Как стать программистом, когда тебе 35 и ты строитель / Маленькая АйТиБорода #2
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии
How to Become a Data Engineer in 2020
Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
Data Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data Nerds
Data Scientist: кто нужен бизнесу и как их обучить | Виктор Кантор, Data Mining in Action
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
"Data Science на примере управления банкоматной сетью Банка"
004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев
Интенсив от Skillbox: знакомимся с Data Science и разбираемся в основах моделей машинного обучения