Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
Совсем скоро Матемаркетинг-2019
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: http://bit.ly/33SYfe0
Билеты: http://bit.ly/2SEBSUJ
Валерий Бабушкин, руководитель управления развития данных Х5 Retail Group на конференции Матемаркетинг (https://matemarketing.ru/) рассказывает о том, что эффективная обработка всех данных потенциально может при минимальных затратах привести бизнес к конкурентным решениям за счет проведения строго таргетированных маркетинговых кампаний, оптимального размещения магазинов и выбора для них конкретного ассортимента с точным прогнозом срока их выхода на окупаемость, а также выявления «больных» магазинов.
Доклад посвящен анализу тонкостей применения в компании Х5 Retail Group прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо- акций на потребителя, снижения оттока клиентов и определения их ценовой эластичности.
Особое внимание уделено разбору особенностям применения в маркетинговых исследованиях метода A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы, что важно, например при оценке эффективности рекламы на телевидении.
Видео Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы канала Матемаркетинг
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: http://bit.ly/33SYfe0
Билеты: http://bit.ly/2SEBSUJ
Валерий Бабушкин, руководитель управления развития данных Х5 Retail Group на конференции Матемаркетинг (https://matemarketing.ru/) рассказывает о том, что эффективная обработка всех данных потенциально может при минимальных затратах привести бизнес к конкурентным решениям за счет проведения строго таргетированных маркетинговых кампаний, оптимального размещения магазинов и выбора для них конкретного ассортимента с точным прогнозом срока их выхода на окупаемость, а также выявления «больных» магазинов.
Доклад посвящен анализу тонкостей применения в компании Х5 Retail Group прогнозных методов на базе машинного обучения для оценки эффекта воздействия промо- акций на потребителя, снижения оттока клиентов и определения их ценовой эластичности.
Особое внимание уделено разбору особенностям применения в маркетинговых исследованиях метода A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы, что важно, например при оценке эффективности рекламы на телевидении.
Видео Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы канала Матемаркетинг
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработалоDataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьИтоги года в ML соревнованиях – Валерий БабушкинОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинМатемаркетинг Поток4- 360Илья Красинский, Rick.ai - О недооцененной конверсии и когортах5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel PleskovКак мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий БабушкинПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий БабушкинВиталий Черемисинов (AIC) - A/B-тесты в играх: основные ошибки и важные нюансыA/B - тесты для нематематиков - Роман ПоборчийВалерий Бабушкин: Аплифт моделированиеРоман Поборчий — Ваши A/B-тесты сломаныИлья Красинский, Rick ai - Как маркетологам и аналитикам считать эффективность кампанийЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторML Boot Camp IV: задача с секретом — Валерий БабушкинЛекция 7. A/B тестирование. Тест для пропорций002. Машинное обучение в Маркете - Михаил ЛевинA/B-тестирование на Android