Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
Секция Failconf
Data Fest⁵, 2018.04.28
Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Видео Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин канала ODS AI Global
Data Fest⁵, 2018.04.28
Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Видео Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин канала ODS AI Global
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
The history of Amazon's recommendation algorithm | Amazon Science
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov
Фейлы на соревнованиях по машинному обучению – Павел Плесков
ML Boot Camp IV: задача с секретом — Валерий Бабушкин
Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
Валерий Бабушкин - о работе в Facebook и трендах Data Science
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Яндекс изнутри: рекомендательные системы Музыки и Дзена - Запись трансляции
Стас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»
Цифровизация компаний: разрушители мифов | Валерий Бабушкин | TEDxStPetersburg
Михаил Камалов — Рекомендательные системы: от матричных разложений к глубинному обучению
8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж 12+