Загрузка страницы

Валерий Бабушкин - о работе в Facebook и трендах Data Science

Обсудили с Валерой Бабушкиным последние новости из мира ML.
- Валера рассказал о своем переезде в Facebook и чем он теперь будет заниматься
- Как проходит найм в таких компаниях как Facebook и Google
- Самые новые тренды сейчас развиваются в DS, трансформеры и contrastive learning
- Как машинное обучение применяется в АБ тестах
- Ну и конечно же, где учиться DS, чтобы стать таким же крутым саентистом как Валера!)

00:00 | Оффер тим лида в Facebook
07:04 | Особенности найма в крупные зарубежные компании
12:50 | Зарплаты в России VS Европа/США
19:13 | Новейшие направления в DS - модели трансформеры и contrastive learning
29:40 | ML в АБ тестах
38:00 | Фундаментальная наука, Data Fest, обучение ML

Подписывайтесь и следите за нами:
https://karpov.courses/
https://vk.com/karpovcourses
https://www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
https://t.me/KarpovCourses

Видео Валерий Бабушкин - о работе в Facebook и трендах Data Science канала Karpov.Courses
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
2 октября 2020 г. 23:36:32
00:46:35
Другие видео канала
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинАртур Хачуян - Big Data в рекламе и политикеАртур Хачуян - Big Data в рекламе и политикеВалерий Бабушкин - на занятии «Эмоциональный интеллект».Валерий Бабушкин - на занятии «Эмоциональный интеллект».Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группыВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группыСЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщикиСЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщикиОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторWill Data Science Die in 5 Years??Will Data Science Die in 5 Years??074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинИскусственный интеллект Пятерочки и Перекрестка. DevOps, Бузова и злые гуси | Бабушкин, Кузин, X5Искусственный интеллект Пятерочки и Перекрестка. DevOps, Бузова и злые гуси | Бабушкин, Кузин, X5Алексей Никушин - аналитика, маркетинг, МатеМаркетингАлексей Никушин - аналитика, маркетинг, МатеМаркетингТриллионеры. Сколько на самом деле стоят IT-гиганты?Триллионеры. Сколько на самом деле стоят IT-гиганты?Игловиков: ВДВ, Kaggle, жизнь и зарплаты в Калифорнии, наука и менторствоИгловиков: ВДВ, Kaggle, жизнь и зарплаты в Калифорнии, наука и менторствоProduct manager VK о том, как стать аналитиком данныхProduct manager VK о том, как стать аналитиком данныхПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий БабушкинПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий БабушкинBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistАналитика мобильных приложений, с чего начать?Аналитика мобильных приложений, с чего начать?Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработалоАнатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработалоКак мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий БабушкинКак мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
Яндекс.Метрика