8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж
Где лучше учиться на дата сайентиста? Сколько можно получать в России? А в других странах? В какой области лучше развиваться? Эти вопросы точно возникали у любого начинающего специалиста в области data science.
Мы решили задать эти вопросы профессионалу с большим стажем – Валерию Бабушкину, чтобы расставить все точки над i.
Валерий – Team lead по безопасности личных данных в Facebook и Kaggle Grandmaster, один из лучших специалистов по data science в России и мире. Экс-преподаватель проекта Data Culture в НИУ ВШЭ, ранее руководил группой аналитики Яндекс.Советник, был вице-президентом по машинному обучению в Alibaba Group и директором по Data Science в X5 Retail Group.
---------------
«Data Science. Будущее уже здесь» – это видео-проект, в рамках которого ты узнаешь, чем занимаются дата сайентисты в компаниях, и решишь, интересна ли тебе эта работа.
Подписывайся на канал, чтобы не пропустить выход новых роликов!
---------------
Ищи работу там, где тебе удобно:
Наш сайт: https://fut.ru/official
E-mail рассылка: https://fut.ru/email_ft
Телеграм-канал: http://fut.ru/telegram
Инстаграм: https://fut.ru/instagram
ВК: https://fut.ru/vk_ft
----------------
Навигация
00:00 Где лучше учиться на специалиста по data science
01:07 Что нужно уметь, чтобы построить карьеру в data science
02:24 Какие ступени карьеры есть в дата сайнс
06:41 Сколько получает специалист по data science в России
07:41 Сколько получает data scientist за рубежом
08:32 Нужно ли уезжать заграницу, чтобы стать классным специалистом
09:31 Какие специалисты по data science будут востребованы в будущем
10:40 Почему Валерий Бабушкин пошел в дата сайнс
#FutureToday #ЛучшаяработаIT #datascience
Видео 8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж канала Лучшая работа
Мы решили задать эти вопросы профессионалу с большим стажем – Валерию Бабушкину, чтобы расставить все точки над i.
Валерий – Team lead по безопасности личных данных в Facebook и Kaggle Grandmaster, один из лучших специалистов по data science в России и мире. Экс-преподаватель проекта Data Culture в НИУ ВШЭ, ранее руководил группой аналитики Яндекс.Советник, был вице-президентом по машинному обучению в Alibaba Group и директором по Data Science в X5 Retail Group.
---------------
«Data Science. Будущее уже здесь» – это видео-проект, в рамках которого ты узнаешь, чем занимаются дата сайентисты в компаниях, и решишь, интересна ли тебе эта работа.
Подписывайся на канал, чтобы не пропустить выход новых роликов!
---------------
Ищи работу там, где тебе удобно:
Наш сайт: https://fut.ru/official
E-mail рассылка: https://fut.ru/email_ft
Телеграм-канал: http://fut.ru/telegram
Инстаграм: https://fut.ru/instagram
ВК: https://fut.ru/vk_ft
----------------
Навигация
00:00 Где лучше учиться на специалиста по data science
01:07 Что нужно уметь, чтобы построить карьеру в data science
02:24 Какие ступени карьеры есть в дата сайнс
06:41 Сколько получает специалист по data science в России
07:41 Сколько получает data scientist за рубежом
08:32 Нужно ли уезжать заграницу, чтобы стать классным специалистом
09:31 Какие специалисты по data science будут востребованы в будущем
10:40 Почему Валерий Бабушкин пошел в дата сайнс
#FutureToday #ЛучшаяработаIT #datascience
Видео 8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж канала Лучшая работа
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Как искусственный интеллект и нейросети меняют жизнь? // Data Science – будущее уже здесь 6+Валерий Бабушкин - о работе в Facebook и трендах Data ScienceВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группыБеслан Курашов - о работе в Яндексе и карьере аналитикаThe Projects You Should Do To Get A Data Science Job075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинКак мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий БабушкинBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistЛучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам.Профессор Принстона в 26. Интервью с самым многообещающим экономистом из РоссииData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий БабушкинDataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьДарья Яковлева - о работе в Google и машинном обучении ВКонтактеМашинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенЦифровизация компаний: разрушители мифов | Валерий Бабушкин | TEDxStPetersburgАртур Хачуян - Как обогащать маркетинговые данные из открытых источниковКак пройти собеседование по Data science?От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин