Загрузка страницы

Беслан Курашов - о работе в Яндексе и карьере аналитика

Обсудили с Бесланом Курашовым, сооснователем karpov.courses, как стать крутым аналитиком и устроиться работать в Яндекс.
- Беслан рассказал о своем карьерном пути.
- Как он готовился к собеседованию и решал тестовые задания.
- Правда ли, что без знания алгоритмов ничего не получится?
- Обсудили рынок и зарплаты аналитиков в России.
- И, разумеется, что нужно знать и как учиться на аналитика данных?

00:00 | Как Беслан устраивался в Яндекс
07:23 | Собеседование и тестовое задание
33:24 | Зарплаты аналитиков
45:31 | Аналитики скоро станут не нужны?
52:55 | Как стать аналитиком в большой компании?
1:02:36 | Советы начинающим

Подписывайтесь и следите за нами:
https://karpov.courses/
https://vk.com/karpovcourses
https://www.facebook.com/KarpovCourses-108649760868303
https://t.me/KarpovCourses

Видео Беслан Курашов - о работе в Яндексе и карьере аналитика канала Karpov.Courses
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 ноября 2020 г. 22:16:59
01:11:40
Другие видео канала
Алексей Никушин - аналитика, маркетинг, МатеМаркетингАлексей Никушин - аналитика, маркетинг, МатеМаркетингКак в банках воруют деньги. В интервью Forbes банкир Лебедев рассказывает о коррупции в спецслужбахКак в банках воруют деньги. В интервью Forbes банкир Лебедев рассказывает о коррупции в спецслужбахАртур Хачуян - Big Data в рекламе и политикеАртур Хачуян - Big Data в рекламе и политикеЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторБеслан Курашов - Сохранение и импорт данных в/из ClickHouse и визуализация данных в Grafana.Беслан Курашов - Сохранение и импорт данных в/из ClickHouse и визуализация данных в Grafana.Оскар Хартманн - Секреты успехаОскар Хартманн - Секреты успеха075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинВведение в GLM: что это такое и как всё становится хужеВведение в GLM: что это такое и как всё становится хуже001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий КарповФутбол и бизнес: Сергей ГалицкийФутбол и бизнес: Сергей ГалицкийВалерий Бабушкин о разнице зарплат аналитиков в России и за рубежомВалерий Бабушкин о разнице зарплат аналитиков в России и за рубежомНикита Маршалкин - А/Б тесты сложнее, чем кажетсяНикита Маршалкин - А/Б тесты сложнее, чем кажется074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинМаксим Годзи - Особые Data Science приемы в продуктовой аналитике. Часть 1.Максим Годзи - Особые Data Science приемы в продуктовой аналитике. Часть 1.Exploratory data analysis в PandasExploratory data analysis в PandasМария Жавадова - как стать аналитиком данныхМария Жавадова - как стать аналитиком данныхАналитика мобильных приложений, с чего начать?Аналитика мобильных приложений, с чего начать?Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группыВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группыКак государство использует наши данные. Артур ХачуянКак государство использует наши данные. Артур ХачуянЧто нужно, чтобы стать аналитиком в Яндексе / Ирина ПчелинцеваЧто нужно, чтобы стать аналитиком в Яндексе / Ирина Пчелинцева
Яндекс.Метрика