Курс «Продвинутый C++». Лекция 5 (Данила Кутенин)
Обработка ошибок
Курс предназначен для тех, кто уже знаком с языком C++, но хочет улучшить свои знания. Мы постараемся в этом курсе углубиться в сложные темы как move семантика, мультипоточность, метапрограммирование, рассказать текущее место C++ в мире, чем он хуже или лучше других языков, дать много больших задач и сделать курс более практическим, чтобы набить руку и не бояться писать даже на таком сложном языке как C++.
Лектор: Данила Кутенин, Google, департамент больших данных и информационного поиска ФКН.
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео Курс «Продвинутый C++». Лекция 5 (Данила Кутенин) канала ФКН ВШЭ
Курс предназначен для тех, кто уже знаком с языком C++, но хочет улучшить свои знания. Мы постараемся в этом курсе углубиться в сложные темы как move семантика, мультипоточность, метапрограммирование, рассказать текущее место C++ в мире, чем он хуже или лучше других языков, дать много больших задач и сделать курс более практическим, чтобы набить руку и не бояться писать даже на таком сложном языке как C++.
Лектор: Данила Кутенин, Google, департамент больших данных и информационного поиска ФКН.
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео Курс «Продвинутый C++». Лекция 5 (Данила Кутенин) канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКНBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopКурс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеКурс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаGeometric deep learning for functional protein designКурс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2018]: Вступительное слово декана ФакультетаКурс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAPИндустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)ФКН - школе