Загрузка страницы

[ДОД 2018]: Вступительное слово декана Факультета

Декан факультета компьютерных наук ВШЭ - Аржанцев Иван Владимирович

Видео [ДОД 2018]: Вступительное слово декана Факультета канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
29 ноября 2018 г. 16:05:41
00:19:53
Другие видео канала
[ИТ-лекторий] Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОК[ИТ-лекторий] Big Data – аналитика будущего уже в настоящем - эксперты КРОКМашинное обучение и искусственный интеллектМашинное обучение и искусственный интеллектАркадий Волож, генеральный директор ЯндексаАркадий Волож, генеральный директор Яндекса[ДКН-2017]: Кто будет учить компьютеры учиться?[ДКН-2017]: Кто будет учить компьютеры учиться?От матрицы до больших данныхОт матрицы до больших данныхЧто такое биоинформатикаЧто такое биоинформатика[День открытых дверей]: Факультета компьютерных наук ВШЭ 2015[День открытых дверей]: Факультета компьютерных наук ВШЭ 2015Oбзор международных рынков финтеха и бизнес-моделей (Андрей Казаринов)Oбзор международных рынков финтеха и бизнес-моделей (Андрей Казаринов)Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло[ДДШ-2016]: Нейронные сети и современное компьютерное зрение[ДДШ-2016]: Нейронные сети и современное компьютерное зрение[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’омМетоды анализа данных при оценке и анализе динамики ликвидности (Петр Лукьянченко)Методы анализа данных при оценке и анализе динамики ликвидности (Петр Лукьянченко)SOTA методы в распознавании речи и библиотека NVIDIA NeMo (Денис Тимонин)SOTA методы в распознавании речи и библиотека NVIDIA NeMo (Денис Тимонин)Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчасПочему важно заниматься Computer Science прямо сейчас[Коллоквиум]: Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вывод  -  Ветров Д.П.[Коллоквиум]: Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вывод - Ветров Д.П.Модели синтеза речи. Обучение и инференс (Борис Жестков)Модели синтеза речи. Обучение и инференс (Борис Жестков)физтех отжигает на псевдонаучке ФизФака МГУ Full HDфизтех отжигает на псевдонаучке ФизФака МГУ Full HD[ИТ-лекторий] Диалоговые системы[ИТ-лекторий] Диалоговые системы[Коллоквиум]: Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей[Коллоквиум]: Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей
Яндекс.Метрика