Загрузка страницы

От матрицы до больших данных

Многим ли из нас рассказывали на лекциях по линейной алгебре о прикладном применении матриц? Знаем ли мы о том, как изученные в школе и университете понятия, теоремы и формулы применяются в реальной жизни? В совместном проекте Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ https://cs.hse.ru/dpo и проекта "Дети и наука" https://childrenscience.ru мы на простых примерах расскажем о том, какие математические понятия стоят за передовыми технологиями. Встречайте, первое видео — о математике, которая предугадывает наши предпочтения и объясняет, как создаются современные сериалы.

Видео От матрицы до больших данных канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
5 июня 2018 г. 12:22:30
00:06:44
Другие видео канала
[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКН[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКНBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopКурс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеСтудент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеКурс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Курс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаПятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаGeometric deep learning for functional protein designGeometric deep learning for functional protein designКурс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2018]: Вступительное слово декана Факультета[ДОД 2018]: Вступительное слово декана ФакультетаКурс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAPИндустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Индустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)ФКН - школеФКН - школе
Яндекс.Метрика