Загрузка страницы

Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)

Продолжение лекции 10 «Репликация данных»

На курсе изучаются типовые задачи, возникающие при построении распределенных систем, и методы их решения, также происходит знакомство с различными классами распределенных систем и особенностями их реализации. Кроме того, слушатели получат практические навыки разработки распределенных систем.

Преподаватель: Олег Сухорослов, доцент департамента больших данных и информационного поиска.

ФКН: https://cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse ​​, https://www.facebook.com/hsecs/​​, https://twitter.com/CS_HSE​

Видео Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов) канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
9 августа 2021 г. 20:15:01
01:45:37
Другие видео канала
[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачи[Коллоквиум]: Блокчейн: определения, приложения, задачиПочему важно заниматься Computer Science прямо сейчасПочему важно заниматься Computer Science прямо сейчас[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’омЛекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | ЛекториумЛекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | ЛекториумОптимизация и запуск моделей TensorFlow с помощью TensorRT (Дмитрий Миронов)Оптимизация и запуск моделей TensorFlow с помощью TensorRT (Дмитрий Миронов)1. Базы данных. Введение | Технострим1. Базы данных. Введение | ТехностримData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоЗагадки нейтронных звезд / Сергей Попов в Рубке ПостНаукиЗагадки нейтронных звезд / Сергей Попов в Рубке ПостНаукиРаспределенные системы. CAP теорема  и основные заблуждения.Распределенные системы. CAP теорема и основные заблуждения.Особенности и возможности PyCharmОсобенности и возможности PyCharmВиктор Гамов — Распределяй и властвуй: введение в распределенные системыВиктор Гамов — Распределяй и властвуй: введение в распределенные системыБиоинформатика — молекулярная биология in silicoБиоинформатика — молекулярная биология in silicoТрейдинг: технологии и инновации (Глеб Ярных)Трейдинг: технологии и инновации (Глеб Ярных)Биология клетки — курс Евгения ШеваляБиология клетки — курс Евгения ШеваляЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыАлгоритмическая торговля и big data в трейдинге Сбера (Александр Зозуля)Алгоритмическая торговля и big data в трейдинге Сбера (Александр Зозуля)Операционные системы, урок 1: Что такое компьютер и операционная системаОперационные системы, урок 1: Что такое компьютер и операционная системаРоман Гребенников — Страх и ненависть в распределенных системахРоман Гребенников — Страх и ненависть в распределенных системахМашинное обучение и искусственный интеллектМашинное обучение и искусственный интеллект
Яндекс.Метрика