Posterior sampling and Bayesian bootstrap: sample complexity and regret bounds (1) (Алексей Наумов)
Осенняя школа и конференция по машинному обучению Fall into ML 2022.
Выступающий: Алексей Наумов, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, академический руководитель магистратуры «Математика машинного обучения».
1 ноября 2022
Fall into ML 2022: https://cs.hse.ru/ml2022/
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео Posterior sampling and Bayesian bootstrap: sample complexity and regret bounds (1) (Алексей Наумов) канала ФКН ВШЭ
Выступающий: Алексей Наумов, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, академический руководитель магистратуры «Математика машинного обучения».
1 ноября 2022
Fall into ML 2022: https://cs.hse.ru/ml2022/
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео Posterior sampling and Bayesian bootstrap: sample complexity and regret bounds (1) (Алексей Наумов) канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Конечно-аддитивные инварианты многогранников: геометрия и динамика (Владлен Тиморин)![[Вебинар]: Автокорректор ошибок на Python](https://i.ytimg.com/vi/UQqBEFAVdVc/default.jpg)
[Вебинар]: Автокорректор ошибок на Python
КоДиМ - подготовка школьников на ФКН (встреча 6 января)![[Night 2] Petri Net-based Object-centric Processes with Read-only Data](https://i.ytimg.com/vi/x4vPG5bSAoE/default.jpg)
[Night 2] Petri Net-based Object-centric Processes with Read-only Data
Как современные библиотеки упрощают жизнь фронтендера (Андрей Сухов)
Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)
Android-приложение с нуля (Даниел Цуркан)
Курсы машинного обучения в ШАД и в СПбГУ (Александр Авдюшенко)
Опыт взаимодействия вуза с ИТ-компаниями на примере организации практик (Екатерина Лавренова)
Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса Деркача
Опыт работы классов «Силаэдр» (Ольга Старунова, Анна Дронзик)
ЧатФКН #3: Алексей Наумов о науке
ЧатФКН #11: Александр Тараканов о физике, численных методах, капитализме и почему PhD — лучшее время
Эволюция геоинформационных систем и переход от GIS к WebGIS (Никита Терлыч)
О проектировании и организации образовательных программ по направлению ПМИ (Виктория Дорофеева)
Открытый вебинар по разработке кода. Часть 2 (Павел Ахтямов)
Первое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Дмитрия Ветрова и Алексея Наумова
Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)
ЧатФКН#19: Айбек Аланов о новом методе редактирования изображений, научном сотворчестве и будущем ИИ
Computer vision on mobile devices (Andrey Savchenko)