Posterior sampling and Bayesian bootstrap: sample complexity and regret bounds (1) (Алексей Наумов)
Осенняя школа и конференция по машинному обучению Fall into ML 2022.
Выступающий: Алексей Наумов, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, академический руководитель магистратуры «Математика машинного обучения».
1 ноября 2022
Fall into ML 2022: https://cs.hse.ru/ml2022/
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео Posterior sampling and Bayesian bootstrap: sample complexity and regret bounds (1) (Алексей Наумов) канала ФКН ВШЭ
Факультет, компьютерных, наук, Высшая, школа, экономики, ФКН, ВШЭ
Выступающий: Алексей Наумов, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, академический руководитель магистратуры «Математика машинного обучения».
1 ноября 2022
Fall into ML 2022: https://cs.hse.ru/ml2022/
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео Posterior sampling and Bayesian bootstrap: sample complexity and regret bounds (1) (Алексей Наумов) канала ФКН ВШЭ
Факультет, компьютерных, наук, Высшая, школа, экономики, ФКН, ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
18 декабря 2022 г. 19:45:02
01:12:07
Другие видео канала

![[Вебинар]: Автокорректор ошибок на Python](https://i.ytimg.com/vi/UQqBEFAVdVc/default.jpg)

![[Night 2] Petri Net-based Object-centric Processes with Read-only Data](https://i.ytimg.com/vi/x4vPG5bSAoE/default.jpg)















