Загрузка страницы

ЧатФКН #11: Александр Тараканов о физике, численных методах, капитализме и почему PhD — лучшее время

ЧатФКН — YouTube-шоу студентов факультета компьютерных наук ВШЭ, где мы общаемся с преподавателями, сотрудниками и учёными факультета.

В этом выпуске мы поговорили с Александром Таракановым, академическим руководителем образовательной программы «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом».

Ведущая выпуска — Арина Ромашкина, студентка второго курса бакалавриата «Прикладная математика и информатика» ФКН.

01:02 Почему Александр решил стать физиком
02:01 Насколько сложно было учиться в Долгопрудном
02:57 Как Александр перешел из физиков в математики
03:57 С нефтью работают не только химики
04:34 Почему все физики — немного программисты
05:47 Как ученому переходить из одной области исследований в другую
06:51 Нефтяной инжиниринг — машинное обучение десять лет назад
08:04 Какие прикладные задачи может сегодня решать математик
09:28 Зачем Александр решил защитить докторскую диссертацию
10:16 Можно ли вернуться в науку из индустрии
11:53 Почему Александр поехал учиться в Америку
12:54 В чем преимущества американского образования
15:37 Зачем Александр стал постдоком в Шотландии
16:45 Поиск работы в науке: 30 откликов ради одной позиции
18:53 Как бороться с глобальным потеплением, не привлекая мировое сообщество
20:07 Должна ли наука всегда нести пользу обществу
21:21 Жизнь постдока в Великобритании
23:57 Разница между наукой в Великобритании и в Америке
25:04 Нужна ли международная мобильность в науке
26:06 Почему Александр стал заниматься машинным обучением
27:31 Как не бояться пробовать новое
27:47 Можно ли совмещать работу в науке и в индустрии
28:12 Как Александр попал в Вышку
29:36 Что такое программа Tenure Track в Вышке
30:56 Какими исследованиями Александр занимается сейчас
32:49 Как студенту начать заниматься наукой
33:36 Что Александр преподает
34:55 О новой магистратуре «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
37:15 «Я, скорее, руковожу сам собой»: Александр о работе академическим руководителем магистратуры
37:50 Блиц
38:50 Что такое ФКН для Александра

https://www.youtube.com/playlist?list=PLEqoHzpnmTfAndQMepiWi878Oy7AIlFK3
https://youtu.be/2LMCxd5hBpE

Бакалавриат «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»: https://www.hse.ru/ma/ai-productmanagement/

ФКН: https://cs.hse.ru​​

Подписывайтесь на нас:
📍 https://vk.com/cshse
📍 https://t.me/fcs_hse
📍 https://dzen.ru/cshse

Видео ЧатФКН #11: Александр Тараканов о физике, численных методах, капитализме и почему PhD — лучшее время канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
23 мая 2024 г. 19:45:00
00:39:10
Другие видео канала
[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКН[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКНBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopКурс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеСтудент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеКурс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Курс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаПятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаGeometric deep learning for functional protein designGeometric deep learning for functional protein designКурс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2018]: Вступительное слово декана Факультета[ДОД 2018]: Вступительное слово декана ФакультетаКурс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)ЧатФКН #13: Тамара Вознесенская о девушках в IT, программах ФКН, советах абитуриентам и мотивацииЧатФКН #13: Тамара Вознесенская о девушках в IT, программах ФКН, советах абитуриентам и мотивации[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAPИндустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Индустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)
Яндекс.Метрика