[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP
Докладчик: Елизавета Устинова, Архитектор бизнес-решений Центра отраслевой экспертизы ООО «САП СНГ»
Многие аналитики относят спорт к тем областям, в которых большие данные могут действительно стать фактором, меняющим правила игры. Статистика всегда была неотъемлемой частью спортивной индустрии, но в последнее время объемы данных значительно возросли в связи с развитием технологий их сбора, а следовательно, возникла потребность в их анализе и обработке. В ходе лекции мы расскажем, как компания SAP и ее технологии помогают немецкой футбольной сборной, Национальной баскетбольной ассоциации, команде Формулы 1 и другим заказчикам из спортивной сферы извлекать максимальную пользу из нескончаемого потока цифр и делать соревнования более зрелищными.
Видео [ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP канала ФКН ВШЭ
Многие аналитики относят спорт к тем областям, в которых большие данные могут действительно стать фактором, меняющим правила игры. Статистика всегда была неотъемлемой частью спортивной индустрии, но в последнее время объемы данных значительно возросли в связи с развитием технологий их сбора, а следовательно, возникла потребность в их анализе и обработке. В ходе лекции мы расскажем, как компания SAP и ее технологии помогают немецкой футбольной сборной, Национальной баскетбольной ассоциации, команде Формулы 1 и другим заказчикам из спортивной сферы извлекать максимальную пользу из нескончаемого потока цифр и делать соревнования более зрелищными.
Видео [ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
[ДОД 2022] Бакалавриат «Прикладной анализ данных»[ДКН 2022] Теория паросочетаний: самый честный мэтчинг при поступлении в вузы (Григорий Буклей)Курс «Продвинутый C++». Лекция 2 (Данила Кутенин)Global Software Engineering in Open Source and its Effect on Quality, Helge PfeifferПрогнозирование спроса в ретейлеКак построить карьеру в ITАнализ многомерной структуры словесных коммуникаций персонажей романа «Мастер и Маргарита»Software Release anomaly detection in DevOps environment, Manuel MazzaraКурс «Продвинутый C++». Лекция 6 (Данила Кутенин)[Colloquium] Statistics in Tandem Mass Spectrometry Data Analysis, by Attila Kertesz-FarkasСтудент ФКН Никита Калинин о научной стажировке в IST AustriaКурс «Продвинутый C++». Лекция 5 (Данила Кутенин)[ДОД 2022] Бакалавриат «Экономика и анализ данных»(Model-based) Software Testing (Part 2): some foundations and practical exercises, Jorge LopezКурс «Продвинутый C++». Лекция 4 (Данила Кутенин)День #2 - Лекция по защите и вопросы участников.Курс «Продвинутый C++». Лекция 1 (Данила Кутенин)Курс «Продвинутый C++». Лекция 7 (Данила Кутенин)Путь в Data Science || Самообразование, курсы, мотивация