[ДКН 2022] Теория паросочетаний: самый честный мэтчинг при поступлении в вузы (Григорий Буклей)
В своем выступлении Григорий рассказывает о собственном опыте поступления в университет, который привлек его внимание к проблеме распределения мест среди абитуриентов.
Для более справедливого решения этой проблемы Григорий предлагает использовать алгоритм Гэйла — Шепли, который учитывает иерархию предпочтений обеих сторон и позволяет найти решение, оптимальное для всех участников процесса.
В лекции рассказывается о применении этого алгоритма к распределению студентов по майнорам в НИУ ВШЭ.
Лекция в рамках Дней компьютерных наук 2022
Выступающий: Григорий Буклей, студент бакалавриата «Прикладная математика и информатика».
10 апреля 2022
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео [ДКН 2022] Теория паросочетаний: самый честный мэтчинг при поступлении в вузы (Григорий Буклей) канала ФКН ВШЭ
Для более справедливого решения этой проблемы Григорий предлагает использовать алгоритм Гэйла — Шепли, который учитывает иерархию предпочтений обеих сторон и позволяет найти решение, оптимальное для всех участников процесса.
В лекции рассказывается о применении этого алгоритма к распределению студентов по майнорам в НИУ ВШЭ.
Лекция в рамках Дней компьютерных наук 2022
Выступающий: Григорий Буклей, студент бакалавриата «Прикладная математика и информатика».
10 апреля 2022
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse/, https://twitter.com/CS_HSE/
Видео [ДКН 2022] Теория паросочетаний: самый честный мэтчинг при поступлении в вузы (Григорий Буклей) канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКН](https://i.ytimg.com/vi/2JsInaDlqy4/default.jpg)
![Bayer Digital Campus Challenge 2021 Workshop](https://i.ytimg.com/vi/DuEX1HWC9_A/default.jpg)
![[Вебинар]: Автокорректор ошибок на Python](https://i.ytimg.com/vi/UQqBEFAVdVc/default.jpg)
![КоДиМ - подготовка школьников на ФКН (встреча 6 января)](https://i.ytimg.com/vi/4WnTxATBJPw/default.jpg)
![[Night 2] Petri Net-based Object-centric Processes with Read-only Data](https://i.ytimg.com/vi/x4vPG5bSAoE/default.jpg)
![Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)](https://i.ytimg.com/vi/T7QsS4iz7Dc/default.jpg)
![Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в Яндексе](https://i.ytimg.com/vi/e0lb0rdB6zQ/default.jpg)
![Курс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)](https://i.ytimg.com/vi/gGZwoJTa3CQ/default.jpg)
![Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)](https://i.ytimg.com/vi/S-h3WMGbCU4/default.jpg)
![Курсы машинного обучения в ШАД и в СПбГУ (Александр Авдюшенко)](https://i.ytimg.com/vi/nwsU-XqEayU/default.jpg)
![Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)](https://i.ytimg.com/vi/ZGmSavvT8yk/default.jpg)
![Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)](https://i.ytimg.com/vi/k9GUw92UIGI/default.jpg)
![Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса Деркача](https://i.ytimg.com/vi/D8VFntSW7QA/default.jpg)
![Geometric deep learning for functional protein design](https://i.ytimg.com/vi/PbwTcLCyjnU/default.jpg)
![[ИТ-лекторий] Проектная работа с Acronis: разрабатывая технологии будущего!](https://i.ytimg.com/vi/moHRuqczmiQ/default.jpg)
![Первое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Дмитрия Ветрова и Алексея Наумова](https://i.ytimg.com/vi/rN98BzBOEG0/default.jpg)
![Мини-курс «Методы структурной оптимизации». Лекция 5 (Юрий Нестеров)](https://i.ytimg.com/vi/W2XuXEZ9YkI/default.jpg)
![Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)](https://i.ytimg.com/vi/ocNMWHi2l5E/default.jpg)
![Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 3 (Данила Кутенин)](https://i.ytimg.com/vi/kSaPYvlEYpY/default.jpg)
![Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)](https://i.ytimg.com/vi/QfGMG1ZGFhw/default.jpg)
![[Коллоквиум]: Beyond Worst Case Analysis of Graph Partitioning Algorithms](https://i.ytimg.com/vi/YaszhPeSiGA/default.jpg)