Загрузка страницы

Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)

Курс предназначен для освоения работы с командной строкой, использования мощного текстового редактора, использования необычных функций систем контроля версий и многого другого. Мы рассмотрим дизайн и внутренности этих инструментов, чтобы студенты в будущем свободно владели и понимали остальных разработчиков, а также думали в рамках этих инструментов наиболее гибко.

Преподаватель: Данила Кутенин, Google, департамент больших данных и информационного поиска ФКН.

ФКН: https://cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse ​​, https://www.facebook.com/hsecs/​​, https://twitter.com/CS_HSE​

Видео Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин) канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
24 июня 2021 г. 20:35:04
01:23:02
Другие видео канала
[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКН[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКНBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopКурс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеСтудент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеКурс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Курс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаПятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаGeometric deep learning for functional protein designGeometric deep learning for functional protein designКурс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)Курс «Распределенные системы». Лекция 14 (Олег Сухорослов)Курс «Распределенные системы». Лекция 14 (Олег Сухорослов)[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2018]: Вступительное слово декана Факультета[ДОД 2018]: Вступительное слово декана ФакультетаКурс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAPИндустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Индустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)
Яндекс.Метрика