Курс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)

Лекция «Поиск аномалий, методы кластеризации»

Курс является продолжением курса Евгения Соколова «Машинное обучение 1» и посвящен изучению продвинутых методов машинного обучения.

Изучаемые темы можно разбить на несколько блоков:

- Ядровые методы
- Вероятностные методы
- Кластеризация. Одноклассовые методы. Частичное обучение
- Обучение с учителем. Метрические методы. Быстрый поиск соседей. Ранжирование. Рекомендательные системы

Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика».

ФКН: https://cs.hse.ru​​
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse​​, https://www.facebook.com/hsecs/​​, https://twitter.com/CS_HSE​

Видео Курс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов) канала ФКН ВШЭ