Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python
Расскажу простым языком как работает градиентный спуск, повторим линейную регрессию, а также пройдёмся на «пальцах» по практической части в Python. Особенно полезен данный ролик будет новичкам.
Ноутбук к лекции
https://colab.research.google.com/drive/1AJLFONM37wZpJL-WMUQXw4mAVUE2jDLk?usp=sharing
Приятного просмотра и эй, а ты знаешь градиентный спуск?!
Тайм коды:
00:00 – план, кратко
01:04 – линейная регрессия.
01:56 – практика.
12:09 – прогон созданного кода.
14:24 – самые лучшие результаты
Видео Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python канала Дата Бой
Ноутбук к лекции
https://colab.research.google.com/drive/1AJLFONM37wZpJL-WMUQXw4mAVUE2jDLk?usp=sharing
Приятного просмотра и эй, а ты знаешь градиентный спуск?!
Тайм коды:
00:00 – план, кратко
01:04 – линейная регрессия.
01:56 – практика.
12:09 – прогон созданного кода.
14:24 – самые лучшие результаты
Видео Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?![Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]](https://i.ytimg.com/vi/-TqslWcp47U/default.jpg)
Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]![Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/default.jpg)
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]![Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]](https://i.ytimg.com/vi/sTJqA3qvi3M/default.jpg)
Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!![Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]](https://i.ytimg.com/vi/OU6BC2M-RME/default.jpg)
Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на Python![String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3](https://i.ytimg.com/vi/OeWmZOzREGQ/default.jpg)
String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3![Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]](https://i.ytimg.com/vi/6Oo538h4_K4/default.jpg)
Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.![Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?](https://i.ytimg.com/vi/RmMyGoTxABY/default.jpg)
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?![Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]](https://i.ytimg.com/vi/UXKR962BYrA/default.jpg)
Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]![Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]](https://i.ytimg.com/vi/JrgT8zPLhd0/default.jpg)
Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]
Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичков
Сколько можно ЗАРАБОТАТЬ на мобильных приложениях в 16 за 2 ГОДА? Мой опыт разработки на Flutter