Загрузка страницы
Все видеоНовые видеоПопулярные видеоКатегории видео

Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Сегодня разберем распознавание объектов в Keras с помощью машинного обучения. Как работает нейронная сеть и что такое глубокое обучения или deep learning?

Видео Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
1 декабря 2020 г. 4:00:00
00:17:30
Дата Бой
Теги
Правообладателям
Жалоба
Комментарии
Другие видео канала
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на PythonКак искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на PythonМашинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в PythonМашинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в PythonString в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичковМашинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичковСколько можно ЗАРАБОТАТЬ на мобильных приложениях в 16 за 2 ГОДА? Мой опыт разработки на FlutterСколько можно ЗАРАБОТАТЬ на мобильных приложениях в 16 за 2 ГОДА? Мой опыт разработки на Flutter
Статистика портала
Яндекс.Метрика
© 2008-2024 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
| Карта портала | Реклама | Контакты | Сообщить об ошибке | Соглашения
salda.ws salda.ws@mail.ru
Сейчас на сайте: 512 Статистика портала