ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?
Кластеризация в машинном обучение для новичков! В этом видео мы разберем второй алгоритм Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация)
00:00 Вступление
00:09 Как работает Иерархическая кластеризация?
Первый подводный камень:
01:25 Как иерархический алгоритм считает расстояние между кластерами?
Второй подводный камень:
02:09 Как выбрать количество кластеров с помощью дендограмм?
06:00 Сравним 2 алгоритма
Ноутбуки и данные
https://drive.google.com/drive/folders/1CjhJZmKtTcVoNZBcoo9oPIFpN9rqUgiy?usp=sharing
Видео ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше? канала Дата Бой
00:00 Вступление
00:09 Как работает Иерархическая кластеризация?
Первый подводный камень:
01:25 Как иерархический алгоритм считает расстояние между кластерами?
Второй подводный камень:
02:09 Как выбрать количество кластеров с помощью дендограмм?
06:00 Сравним 2 алгоритма
Ноутбуки и данные
https://drive.google.com/drive/folders/1CjhJZmKtTcVoNZBcoo9oPIFpN9rqUgiy?usp=sharing
Видео ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше? канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!![Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/default.jpg)
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!
Алгоритм забора
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!![Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]](https://i.ytimg.com/vi/OU6BC2M-RME/default.jpg)
Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
Кластеризация в Python (KMeans и иерархическая)
ШИКАРНАЯ садовая дорожка или отмостка своими руками.![Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?](https://i.ytimg.com/vi/RmMyGoTxABY/default.jpg)
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
020. Методы кластеризации - К.В. Воронцов![Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]](https://i.ytimg.com/vi/-TqslWcp47U/default.jpg)
Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]![String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3](https://i.ytimg.com/vi/OeWmZOzREGQ/default.jpg)
String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3
Задачи в машинном обучении - Александр Дьяконов
AIML-4-4-4 Задача классификации
Кластеризация 2 | AI Community | 15.10.2020
Точечная диаграмма со стрелками
Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.
Знакомство с теорией графов