КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! В первом видео алгоритм кластеризации k-means clustering (Метод k-средних), а во втором - Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация)
00:00 Вступление
00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы можем решить?
01:40 Как работает k-means алгоритм (метод k-средних)?
Первый подводный камень:
04:39 Проблема рандомности инициализации центроид - k-means++
Второй подводный камень:
06:06 Как выбрать количество кластеров? Метод локтя!
08:37 Практика
Ноутбуки
https://drive.google.com/drive/folders/1CjhJZmKtTcVoNZBcoo9oPIFpN9rqUgiy?usp=sharing
Видео КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО! канала Дата Бой
00:00 Вступление
00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы можем решить?
01:40 Как работает k-means алгоритм (метод k-средних)?
Первый подводный камень:
04:39 Проблема рандомности инициализации центроид - k-means++
Второй подводный камень:
06:06 Как выбрать количество кластеров? Метод локтя!
08:37 Практика
Ноутбуки
https://drive.google.com/drive/folders/1CjhJZmKtTcVoNZBcoo9oPIFpN9rqUgiy?usp=sharing
Видео КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО! канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!ML: Кластеризация на python. Алгоритм kmeansK-means clustering: how it worksКЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?Сколько стоит построить дом? Проверенный годами алгоритм расчётаКак искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез012. Алгоритмы кластеризации - К. В. ВоронцовОценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?020. Методы кластеризации - К.В. ВоронцовСписки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]Актуальная математика: КластеризацияString в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.Метрические алгоритмы, метод k-ближайших соседейАлгоритмы на Python 3. Лекция №1