Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез
Метод к-средних. Датчики случайных чисел, зерно датчика. Визуализация алгоритма метода к-средних. Методы определения числа кластеров. Библиотека NbClust. Каменистая осыпь/локоть. Многомерное шкалирование для визуализации кластеров.
Проверка статистических гипотез. Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотзы о параметрах распределения.
Лекция №4 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах" (весна 2016).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/s5XUcm
Ссылка на все лекции курса: https://goo.gl/1VmEdf
Видео Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез канала Computer Science Center
Проверка статистических гипотез. Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотзы о параметрах распределения.
Лекция №4 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах" (весна 2016).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/s5XUcm
Ссылка на все лекции курса: https://goo.gl/1VmEdf
Видео Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Как найти сумму ряда?](https://i.ytimg.com/vi/Ctu6QEGPR9s/default.jpg)
![Продвинутый LaTeX: как написать свой шаблон](https://i.ytimg.com/vi/mCzsbWH7B-8/default.jpg)
![Лекция 15. Байт-код и сборка мусора](https://i.ytimg.com/vi/7Cj_aAzaRnk/default.jpg)
![Лекция 14. Что внутри Java?](https://i.ytimg.com/vi/mRjC0RaOk4A/default.jpg)
![Лекция 13. Конкурентные коллекции. Аннотации](https://i.ytimg.com/vi/AvsJ6qWmwls/default.jpg)
![12. Байесовский подход](https://i.ytimg.com/vi/Hv3Nw94Q32s/default.jpg)
![Лекция 12. Примитивы синхронизации и конкурентные коллекции](https://i.ytimg.com/vi/5YLA29EybMo/default.jpg)
![11. Тысяча и один способ выстрелить себе в ногу, проверяя гипотезы](https://i.ytimg.com/vi/fMlIRwXSK70/default.jpg)
![Лекция 11. Многопоточность в Java](https://i.ytimg.com/vi/ShzQJUFzq58/default.jpg)
![Лекция 10. Ввод-вывод](https://i.ytimg.com/vi/801qM5vrYdc/default.jpg)
![10. Линейная регрессия](https://i.ytimg.com/vi/lEDTkYFHJsE/default.jpg)
![9. Дисперсионный анализ. Корреляционный анализ. Линейная регрессия](https://i.ytimg.com/vi/LwNajXQOwpY/default.jpg)
![Лекция 9. Stream API Терминальные операции и коллекторы](https://i.ytimg.com/vi/3qrNlWkJ3ac/default.jpg)
![8. Гипотезы согласия. Гипотезы однородности. A/B тесты](https://i.ytimg.com/vi/YSUL4l_owIA/default.jpg)
![Лекция 8. Элементы функционального программирования. Stream API](https://i.ytimg.com/vi/Fswgne8y0GY/default.jpg)
![7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках](https://i.ytimg.com/vi/VnNa08DH4AY/default.jpg)
![Лекция 7. Map, hashcode, компараторы](https://i.ytimg.com/vi/moFEPxS9gB4/default.jpg)
![6. Проверка гипотез: основы](https://i.ytimg.com/vi/r0B-Q7NY0S0/default.jpg)
![Лекция 6. Обобщенные типы и коллекции](https://i.ytimg.com/vi/fFNxOlQR55E/default.jpg)
![5. М-оценки. Робастность. Эффективность](https://i.ytimg.com/vi/saxdX1zFCRE/default.jpg)
![Лекция 5. Исключения, try-catch, обобщенные типы](https://i.ytimg.com/vi/9yt4SiA7OiU/default.jpg)