10. Линейная регрессия

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами.

0:00 Линейная модель
2:31 Неслучайные факторы
7:22 Метод наименьших квадратов
15:00 Классическая модель линейной регрессии
17:36 Теорема Гаусса-Маркова
29:46 Случай нормальных ошибок
35:42 Различные доверительные интервалы
43:35 Сравнение моделей
47:21 F-критерий Фишера
51:17 Значимость модели, коэффициент детерминации
54:20 Понижение размерности
56:04 Беды с регрессией
1:07:30 Провека, что мы не потеряли фактор, RESET-тест Рамсея
1:12:13 Проверка равенства дисперсии остатков, тест Уайта
1:14:40 Гетероскедастичность
1:16:52 Мультиколлинеарность
1:22:50 Bias-variance decomposition
1:27:50 Регуляризация
1:38:45 Вопросы

Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring

Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru

Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application

Следите за новостями и анонсами:
https://vk.com/compscicenter
https://t.me/compscicenter_ru

Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund

Видео 10. Линейная регрессия канала Computer Science Center