Загрузка страницы

Как найти сумму ряда?

Нахождение сумм рядов является достаточно сложной задачей, решить
которую удается лишь в очень небольшом количестве случаев. Обычно
находится лишь её приближенное значение. Но и в этом случае приходится
сталкиваться со многими подводными камнями. Ряды могут сходиться
достаточно медленно и для вычисления их суммы придётся просуммировать
большое количество слагаемых. А чем больше слагаемых, тем больше
погрешность, которая в итоге может оказаться очень значительной.

Слушатели лекции узнают о том, как можно ускорить сходимость
(методы Куммера, Эйлера, Шанкса, Ричардсона и аппроксимация Паде) и какую пользу можно извлечь из численного значения суммы для нахождения ее точного значения.

Для комфортного прослушивания лекции желательно иметь базовые познания в математическом анализе, такие как: предел, сумма ряда, ряд Тейлора, интеграл, O-большое и o-малое.

Лекцию прочтет Александр Игоревич Храбров — кандидат физико-математических наук, доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ и департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук ВШЭ, преподаватель в CS центре.

Видео Как найти сумму ряда? канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
10 июня 2022 г. 11:06:08
02:04:15
Другие видео канала
Лекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжениеЛекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжениеЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЧто такое эллиптические кривые и зачем они нужны?Что такое эллиптические кривые и зачем они нужны?6. Проверка гипотез: основы6. Проверка гипотез: основыТочные алгоритмы для задачи коммивояжёра и задачи о гамильтоновом циклеТочные алгоритмы для задачи коммивояжёра и задачи о гамильтоновом циклеЛекция 2. Ликбез - теоремы о неподвижной точке и двойственные задачи линейного программированияЛекция 2. Ликбез - теоремы о неподвижной точке и двойственные задачи линейного программированияЛекция 8. Основы теории вероятностейЛекция 8. Основы теории вероятностейЛекция 12. Примитивы синхронизации и конкурентные коллекцииЛекция 12. Примитивы синхронизации и конкурентные коллекцииПринцип включений-исключенийПринцип включений-исключенийПросто типизированное лямбда-исчислениеПросто типизированное лямбда-исчислениеОГЭ, ЕГЭ. Как извлекать квадратные корни  в умеОГЭ, ЕГЭ. Как извлекать квадратные корни в умеЛекция 2. Элементарный асимптотический анализЛекция 2. Элементарный асимптотический анализЛекция 1. Теория множествЛекция 1. Теория множествЛямбда-исчислениеЛямбда-исчислениеЛекция 12. Факторный анализЛекция 12. Факторный анализ12. Байесовский подход12. Байесовский подходЛекция 6. Экспоненциальные производящие функцииЛекция 6. Экспоненциальные производящие функцииЛекция 8. Линейная регрессияЛекция 8. Линейная регрессияЛекция 8. Элементы функционального программирования. Stream APIЛекция 8. Элементы функционального программирования. Stream API
Яндекс.Метрика