9. Дисперсионный анализ. Корреляционный анализ. Линейная регрессия

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами.

0:00 Ранги
7:52 Дисперсионный анализ (ANOVA)
15:01 Идея
22:50 F-критерий однофакторного дисперсионного анализа
25:56 Критерий Краскела-Уоллиса
31:42 Permutation для ANOVA
44:10 Корреляционный анализ
52:17 Критерий для нормальных данных
57:28 Критерий Спирмена
58:23 Permutation для корреляции
1:01:00 Бутстрап
1:02:00 Таблицы сопряженности
1:06:46 Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности
1:12:40 Линейные модели
1:17:31 Многие статистические тесты — частные случаи гипотезы для линейной модели
1:23:21 Преобразования, приводящие к линейной модели
1:30:18 Ответы на вопросы

Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring

Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru

Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application

Следите за новостями и анонсами:
https://vk.com/compscicenter
https://t.me/compscicenter_ru

Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund

Видео 9. Дисперсионный анализ. Корреляционный анализ. Линейная регрессия канала Computer Science Center