7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами

0:00 В прошлый раз
6:39 Простая гипотеза и простая альтернатива
8:03 Наиболее мощный критерий: пример
20:50 Рандомизированный критерий
25:09 Лемма Неймана–Пирсона
39:47 Примеры построения наиболее мощных критериев
48:03 Минимальный объем выборки
50:34 Что делать, если мы уже все поняли?
0:57:58 Последовательные критерии
0:59:11 Последовательный критерий Вальда (Sequential Probability Ratio Test)
1:15:15 Что делать со сложными гипотезами?
1:19:22 Гипотезы о характеристиках
1:24:23 Z-тест
1:26:08 T-тест
1:29:14 Почему асимметрия это плохо?
1:33:01 Скорректированный t-тест
1:34:27 Минимальный объем выборки для сложной альтернативы
1:36:42 Бутстрап из нулевой гипотезы
1:45:45 Проверка гипотез через доверительные интервалы
1:48:44 Вопросы

Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring

Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru

Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application

Следите за новостями и анонсами:
https://vk.com/compscicenter
https://t.me/compscicenter_ru

Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund

Видео 7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках канала Computer Science Center