String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3
Строки или String в Python. В этом видео мы более глубоко погрузимся в тип-данных string. Разберем их главные методы и также расморим:
00:00 встепление
00:28 методы строк
01:45 индексация + срезы
06:50 ф-строки
Я не эксперт в питоне - сам еще его изучаю и постоянно нахожу новые фишки. Но в этом видео постарался обьяснить как середнячок - новичку!
Видео String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3 канала Дата Бой
00:00 встепление
00:28 методы строк
01:45 индексация + срезы
06:50 ф-строки
Я не эксперт в питоне - сам еще его изучаю и постоянно нахожу новые фишки. Но в этом видео постарался обьяснить как середнячок - новичку!
Видео String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3 канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/default.jpg)
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!![Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]](https://i.ytimg.com/vi/-TqslWcp47U/default.jpg)
Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]
ЛП0008 - Строки. Извлечение по срезу (slicing). - Программирование на Python для начинающих
Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?
ЛП0017-1 Методы строк isalpha isalnum isdigit islower isupper istitle - Задание - Python![Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]](https://i.ytimg.com/vi/OU6BC2M-RME/default.jpg)
Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
ЛП0005 - Строки. Конкатенация (сложение) строк - Программирование на Python для начинающих
ЛП0010 - Строки. Методы find() rfind() index() rindex() - Программирование на Python для начинающих
ЛП0007 - Строки. Доступ по индексу, обратный индекс. - Программирование на Python для начинающих
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
Python-джедай #3 - Работа со строками
ЛП0022 - Цикл for в Питоне - Видеокурс "Ленивый питон" - Программирование на Python для начинающих
Алгоритмы на Python 3. Лекция №1![Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?](https://i.ytimg.com/vi/RmMyGoTxABY/default.jpg)
Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
Для начинающих программистов