Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?
Сегодня поговорим как оценить модель классификации в машинном обучение, какие метрики использовать? В чем разница между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями. Расмотрим метрики как Recall, precision, accuracy F1. Ошибки первого и второго рода в ML.
Видео Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики? канала Дата Бой
Видео Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики? канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯКак работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на PythonПишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающих