Загрузка страницы

Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?

Сегодня поговорим как оценить модель классификации в машинном обучение, какие метрики использовать? В чем разница между ложными срабатываниями и ложными отрицаниями. Расмотрим метрики как Recall, precision, accuracy F1. Ошибки первого и второго рода в ML.

Видео Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики? канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 ноября 2020 г. 0:00:03
00:04:45
Другие видео канала
Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯКак искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯКак работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]Как искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на PythonКак искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на PythonПишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающихПишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающих
Яндекс.Метрика