Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]
В этом видео я расскажу простым языком про векторы и как с ними работать в Python.
00:00 Зачем нам векторы
00:35 Линейная алгебра. Что такое вектор и зачем он
01:30 Как представить вектор
02:55 Базовые операции с векторами. Разница и сумма векторов. Умножение и деление векторов.
05:46 Скалярное произведение векторов
06:30 Практика с векторами в Python
Видео Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения] канала Дата Бой
00:00 Зачем нам векторы
00:35 Линейная алгебра. Что такое вектор и зачем он
01:30 Как представить вектор
02:55 Базовые операции с векторами. Разница и сумма векторов. Умножение и деление векторов.
05:46 Скалярное произведение векторов
06:30 Практика с векторами в Python
Видео Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения] канала Дата Бой
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Как искусственный интеллект распознает объекты? ПРОСТАЯ нейронную сеть для ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯМножественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Какой алгоритм лучше?Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Списки в Python [Базовые операции с list. Интервалы, копирование и распаковка списков]Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ за 16 минут [ЧАСТЬ 1]КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в PythonКак искусственный интеллект применяется в банковской сфере! ПРОСТАЯ нейроннаю сеть на PythonКак искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]String в Python [Методы строк. Индексация строк. Срезы. f-string] Питон для начинающих #3Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python]КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]Python для начинающих с нуля #1. Переменные. Типы данных. Числа, Строки, Логический значения.Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?Машинное обучение: как предсказывать стоимость биткоина через Python. Машинное обучение для новичковПишем Приложение ВИЗИТКА на Swift UI. iOS разработка для начинающих