Вся правда о ChatGPT и MidJourney.Что такое генеративные сети и как с ними работать
Заменит ли ChatGPT и искусственный интеллект людей?
Из мастер-класса «Вся правда о ChatGPT и MidJourney. Что такое генеративные сети и как с ними работать?» вы узнаете:
- Как искусственный интеллект уже в третий раз пытается захватить мир и почему первые два раза оказались неудачными (история ИИ);
- Как работают генеративные нейросети;
- Что действительно умеют ChatGPT и MidJourney, как они устроены и почему они не способны захватить мир;
- Как с ними работать: от промт-инжиниринга до дообучения.
Мастер-класс будет полезен тем, кто хочет внедрить современные генеративные сети в свою работу или даже научиться создавать их самим.
Спикер: Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС
Мастер-класс организован Центром непрерывного образования ФКН. Подписывайтесь на телеграм-канал Центра: https://t.me/cshsedpo
Видео Вся правда о ChatGPT и MidJourney.Что такое генеративные сети и как с ними работать канала ФКН ВШЭ
Из мастер-класса «Вся правда о ChatGPT и MidJourney. Что такое генеративные сети и как с ними работать?» вы узнаете:
- Как искусственный интеллект уже в третий раз пытается захватить мир и почему первые два раза оказались неудачными (история ИИ);
- Как работают генеративные нейросети;
- Что действительно умеют ChatGPT и MidJourney, как они устроены и почему они не способны захватить мир;
- Как с ними работать: от промт-инжиниринга до дообучения.
Мастер-класс будет полезен тем, кто хочет внедрить современные генеративные сети в свою работу или даже научиться создавать их самим.
Спикер: Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС
Мастер-класс организован Центром непрерывного образования ФКН. Подписывайтесь на телеграм-канал Центра: https://t.me/cshsedpo
Видео Вся правда о ChatGPT и MidJourney.Что такое генеративные сети и как с ними работать канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКНBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopКурс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеКурс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаGeometric deep learning for functional protein designИзвестные и неизвестные свойства тензорных разложений (Евгений Тыртышников)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2018]: Вступительное слово декана ФакультетаКурс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAPИндустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)