Загрузка страницы

Вся правда о ChatGPT и MidJourney.Что такое генеративные сети и как с ними работать

Заменит ли ChatGPT и искусственный интеллект людей?

Из мастер-класса «Вся правда о ChatGPT и MidJourney. Что такое генеративные сети и как с ними работать?» вы узнаете:

- Как искусственный интеллект уже в третий раз пытается захватить мир и почему первые два раза оказались неудачными (история ИИ);
- Как работают генеративные нейросети;
- Что действительно умеют ChatGPT и MidJourney, как они устроены и почему они не способны захватить мир;
- Как с ними работать: от промт-инжиниринга до дообучения.

Мастер-класс будет полезен тем, кто хочет внедрить современные генеративные сети в свою работу или даже научиться создавать их самим.

Спикер: Михаил Степнов, директор по AdTech Big Data МТС

Мастер-класс организован Центром непрерывного образования ФКН. Подписывайтесь на телеграм-канал Центра: https://t.me/cshsedpo

Видео Вся правда о ChatGPT и MidJourney.Что такое генеративные сети и как с ними работать канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
8 декабря 2023 г. 19:45:01
01:27:13
Другие видео канала
[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКН[ДОД 2021] Об образовательных программах ФКНBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopBayer Digital Campus Challenge 2021 WorkshopКурс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Курс «Распределенные системы». Лекция 11 (Олег Сухорослов)Студент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеСтудент ФКН Константин Еленик о стажировке в ЯндексеКурс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Курс «Продвинутый C++». Лекция 13 (Данила Кутенин)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Computer Methods of Cognitome Analysis (Day 2)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Курс «Инструменты промышленной разработки». Лекция 4 (Данила Кутенин)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Деградация скоринговых моделей (Владислав Суханов)Пятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаПятое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Максима Рахубы и Дениса ДеркачаGeometric deep learning for functional protein designGeometric deep learning for functional protein designИзвестные и неизвестные свойства тензорных разложений (Евгений Тыртышников)Известные и неизвестные свойства тензорных разложений (Евгений Тыртышников)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 8 (Евгений Соколов)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)Образы аффинного пространства (Иван Аржанцев)[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[Night 6] Anti-alignments in Conformance Checking[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2021] Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»: особенности онлайн-обучения[ДОД 2018]: Вступительное слово декана Факультета[ДОД 2018]: Вступительное слово декана ФакультетаКурс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)Курс «Машинное обучение 2». Лекция 5 (Евгений Соколов)[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAP[ИТ-лекторий] Большие данные в спортивной индустрии - SAPИндустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Индустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов»Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)Гомологии и их комбинаторный вид (Виктор Лопаткин)
Яндекс.Метрика