Как стать data scientist / машинное обучение и дата сайнс ресурсы

Telegram: https://t.me/ershovds
В этом видео я расскажу про ресурсы для изучения data science.
Какой язык программирования стоить изучить?
Нужно ли знать математику и если да, то что конкретно?
Где изучить алгоритмы машинного обучения?
Нужно ли знать SQL?
Где можно получить практический опыт?
На эти и другие вопросы я отвечу.

Ресурсы из видео:

Математика
• Математика и Python для анализа данных: https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python?specialization=machine-learning-data-analysis
• Mathematics for Machine Learning
https://mml-book.com/

Python
• Погружение в Python
https://www.coursera.org/learn/diving-in-python
• Python для анализа данных
https://www.coursera.org/learn/python-for-data-science

SQL
https://www.w3schools.com/sql/

Machine learning
• Машинное обучение
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
• Обучение на размеченных данных
https://www.coursera.org/learn/supervised-learning?specialization=machine-learning-data-analysis
• Поиск структуры в данных
https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning?specialization=machine-learning-data-analysis

Kaggle
https://www.kaggle.com/

Open Data Science
https://ods.ai/

Workera
https://workera.ai/
Тайм коды:
0:00 - Введение
0:14 - Математика
1:30 - Python
2:04 - SQL
2:30 - Машинное обучение
3:50 - Kaggle
4:27 - Open data science
4:50 - Workera.ai дата сайнс

#ityoutubersru
#ershovds

Видео Как стать data scientist / машинное обучение и дата сайнс ресурсы канала Alexander Ershov