Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)
В этом видео, мы разберем план обучения, по которому я бы учился data science, если бы начинал сейчас. Все ссылки на курсы ниже в описании. Все ресурсы на русском языке и абсолютно бесплатные.
План обучения:
Что нужно знать до старта:
https://www.youtube.com/watch?v=ARNRIYo9pBc
Чтобы выучить python, можно следовать плану из данного видео.
https://youtu.be/2lQHod_qAnA
1 месяц
Статистика
https://stepik.org/course/76/promo (с курсами какие то неполадки, почему то закрыт) Можно поискать на ютубе чисто лекции из этого курса. Вроде видел склеенные в один видос лекции по разделам.
https://stepik.org/course/524/promo
Хороший канал с видео по статистике, но на английском
https://www.youtube.com/channel/UCtYLUTtgS3k1Fg4y5tAhLbw
Основы линейной алгебры
https://www.youtube.com/watch?v=RNTRYicPvWQ&list=PLVjLpKXnAGLXPaS7FRBjd5yZeXwJxZil2
https://stepik.org/course/401/promo (только первый раздел)
Матанализ
https://www.youtube.com/watch?v=WUvTyaaNkzM&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
на английском, но есть субтитры на русском
Хороший ресурс для изучения математики с нуля ( на английском - https://www.khanacademy.org/)
2-3 месяц
Введение в DS и машинное обучение:
https://stepik.org/course/4852/promo
mlcourse.ai - https://www.youtube.com/watch?v=dEFxoyJhm3Y&list=PLVlY_7IJCMJdgcCtQfzj5j8OVB_Y0GJCl
Плейлист с лекциями на русском.
Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте mlcourse.ai
intro-to-machine-learning - https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
Учебные соревнования на kaggle:
https://www.kaggle.com/c/titanic
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
4-5 месяц
Deep learning
https://dlcourse.ai/
Как альтернатива курсу выше (https://stepik.org/course/50352/syllabus ), но после него все равно рекомендую пройти dlcourse.ai станет чутка попроще.
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
6 месяц.
Набиваем руку на kaggle:
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
https://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog/kernels
https://www.kaggle.com/c/aptos2019-blindness-detection
SQL
https://stepik.org/course/63054/promo
https://stepik.org/course/70710/promo
https://www.sql-ex.ru/
Сайт с шаблонами для резюме:
https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv
Видео о том что желательно знать до старта: https://www.youtube.com/watch?v=ARNRIYo9pBc
Канал телеграмм: https://t.me/DataScienceGuy, там есть чатик, где можно задать свои вопросы, я или другие пользователи на них ответят.
Группа вк: https://vk.com/datascienceguy
ODS - https://ods.ai/
Корпус - https://vk.com/etokorpus
Подпишись на канал: https://www.youtube.com/channel/UCPJXxmrw1NRmOwdZtLM694g?sub_confirmation=1
Тайм коды:
0:00 - Введение
0:12 - Месяц 1
0:55 - Месяц 2-3
2:45 - Месяц 4-5
4:20 - Месяц 6
5:20 - Что дальше
5:44 - О Собеседованиях и SQL
6:20 - Планы на будущее
#datascienceguy #datascience #планобучения
Видео Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском) канала Data Science Guy
План обучения:
Что нужно знать до старта:
https://www.youtube.com/watch?v=ARNRIYo9pBc
Чтобы выучить python, можно следовать плану из данного видео.
https://youtu.be/2lQHod_qAnA
1 месяц
Статистика
https://stepik.org/course/76/promo (с курсами какие то неполадки, почему то закрыт) Можно поискать на ютубе чисто лекции из этого курса. Вроде видел склеенные в один видос лекции по разделам.
https://stepik.org/course/524/promo
Хороший канал с видео по статистике, но на английском
https://www.youtube.com/channel/UCtYLUTtgS3k1Fg4y5tAhLbw
Основы линейной алгебры
https://www.youtube.com/watch?v=RNTRYicPvWQ&list=PLVjLpKXnAGLXPaS7FRBjd5yZeXwJxZil2
https://stepik.org/course/401/promo (только первый раздел)
Матанализ
https://www.youtube.com/watch?v=WUvTyaaNkzM&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
на английском, но есть субтитры на русском
Хороший ресурс для изучения математики с нуля ( на английском - https://www.khanacademy.org/)
2-3 месяц
Введение в DS и машинное обучение:
https://stepik.org/course/4852/promo
mlcourse.ai - https://www.youtube.com/watch?v=dEFxoyJhm3Y&list=PLVlY_7IJCMJdgcCtQfzj5j8OVB_Y0GJCl
Плейлист с лекциями на русском.
Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте mlcourse.ai
intro-to-machine-learning - https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
Учебные соревнования на kaggle:
https://www.kaggle.com/c/titanic
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
4-5 месяц
Deep learning
https://dlcourse.ai/
Как альтернатива курсу выше (https://stepik.org/course/50352/syllabus ), но после него все равно рекомендую пройти dlcourse.ai станет чутка попроще.
https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
6 месяц.
Набиваем руку на kaggle:
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
https://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog/kernels
https://www.kaggle.com/c/aptos2019-blindness-detection
SQL
https://stepik.org/course/63054/promo
https://stepik.org/course/70710/promo
https://www.sql-ex.ru/
Сайт с шаблонами для резюме:
https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv
Видео о том что желательно знать до старта: https://www.youtube.com/watch?v=ARNRIYo9pBc
Канал телеграмм: https://t.me/DataScienceGuy, там есть чатик, где можно задать свои вопросы, я или другие пользователи на них ответят.
Группа вк: https://vk.com/datascienceguy
ODS - https://ods.ai/
Корпус - https://vk.com/etokorpus
Подпишись на канал: https://www.youtube.com/channel/UCPJXxmrw1NRmOwdZtLM694g?sub_confirmation=1
Тайм коды:
0:00 - Введение
0:12 - Месяц 1
0:55 - Месяц 2-3
2:45 - Месяц 4-5
4:20 - Месяц 6
5:20 - Что дальше
5:44 - О Собеседованиях и SQL
6:20 - Планы на будущее
#datascienceguy #datascience #планобучения
Видео Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском) канала Data Science Guy
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Платные курсы по data science: Стоит ли покупать?075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistКак выучить python || План обучения с нуляData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторКак стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцевЛучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам.Why You Probably Won't Become a Data ScientistКак проходить онлайн курсы? || Советы, лайфаки и ответы на вопросыСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Начать карьеру в Data science в 30 лет? || Лучший возраст для стартаA day in the life of a Data Scientist (lifestyle) | Stockholm, Sweden#7. Кто такой бизнес-аналитик в IT, или кем я работаюЯзык программирования Python - что на нем пишут, сколько за него платятHow I Would Learn Data Science (If I Had to Start Over)ВОЙТИ в IT после 30 | Как стать ПРОГРАММИСТОМ С НУЛЯ? Составляем план действий.Как найти первую работу в Data Science || ТОП 5 мест с вакансиями