Загрузка страницы

Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессии

В этом видео мы обсудим, стоит ли начинать учить data science именно вам. Рассмотрим некоторые особенности профессии, поговорим о плюсах и минусах.
Рекомендую немного ускорить видео при просмотре.
Ссылки из видео:
О зарплатах: https://otus.ru/nest/post/1283/
Мое видео про зарплаты: https://www.youtube.com/watch?v=Qq4hDvwjjYE

Более подробно о видах специальностей в Data science:
https://www.youtube.com/watch?v=lDkTNURDIaY
Наш телеграмм канал: https://t.me/DataScienceGuy

Подпишись на канал: https://www.youtube.com/channel/UCPJXxmrw1NRmOwdZtLM694g?sub_confirmation=1
Спасибо за помощь в создании видео @artgor и так же сообществу ods.ai.
Таймкоды:
00:00 - О чем видео?
00:22 - Что такое data science
00:55 - Почему вам не стоит становиться DS
03:36 - Плюсы профессии
06:04 - Мое мнение

#datascienceguy #datascience #datascientist

Видео Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессии канала Data Science Guy
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
9 августа 2020 г. 15:30:48
00:06:55
Другие видео канала
Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоWhat REALLY is Data Science? Told by a Data ScientistWhat REALLY is Data Science? Told by a Data Scientist075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинМатематика для Data Science || Какая нужна и зачемМатематика для Data Science || Какая нужна и зачемКак стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцевКак стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцевКак выучить python || План обучения с нуляКак выучить python || План обучения с нуляСтоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессииСтоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессииData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data Nerds074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинМашинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенМашинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенКем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХЛучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам.Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам.4.5 года Computer Science за 13 минут4.5 года Computer Science за 13 минутНачать карьеру в Data science в 30 лет? || Лучший возраст для стартаНачать карьеру в Data science в 30 лет? || Лучший возраст для старта004. Карьера в Data Science - Рома Халкечев004. Карьера в Data Science - Рома ХалкечевКак стать программистом за 1 год с нуля даже домохозяйке (+конкурс)Как стать программистом за 1 год с нуля даже домохозяйке (+конкурс)
Яндекс.Метрика