Как выгодно «принять на работу» искусственный интеллект (Александр Хайтин, Yandex Data Factory)
Видеозапись выступления Александра Хайтина на совместной конференции Yandex Data Factory и «Газпром нефти» (программа http://bit.ly/2gTlCx0 конференции «Искусственный интеллект в управлении непрерывным производством»)
Александр Хайтин, исполнительный директор Yandex Data Factory, рассказывает, какие хорошие и плохие «вакансии» бывают для искусственного интеллекта (ИИ), как не ошибиться с выбором задачи, чтобы применение ИИ принесло пользу, а также как эту пользу измерить.
Видео Как выгодно «принять на работу» искусственный интеллект (Александр Хайтин, Yandex Data Factory) канала Yandex Data Factory
Александр Хайтин, исполнительный директор Yandex Data Factory, рассказывает, какие хорошие и плохие «вакансии» бывают для искусственного интеллекта (ИИ), как не ошибиться с выбором задачи, чтобы применение ИИ принесло пользу, а также как эту пользу измерить.
Видео Как выгодно «принять на работу» искусственный интеллект (Александр Хайтин, Yandex Data Factory) канала Yandex Data Factory
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."
Григорий Бакунов, Яндекс «О странностях и import'e»
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Искусственный интеллект: что могут нейронные сети и как они изменят нашу жизнь?
Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
Interview with Andreas Braun, Allianz
Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
01. ИИ без булшита – Александр Крайнов
Бизнес-секреты ФРИИ: какие стартапы интересны Яндексу и как запустить продукт на платформе компании
Григорий Бакунов
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)
Как внедрять науку в бизнес и на какие грабли не стоит наступать (Эмели Драль, Yandex Data Factory)
Круглый стол "Практическое применение Data Science. Кейсы из разных индустрий"
Сергей Марков. О новых достижениях в сфере искусственного интеллекта
Сергей Шумский. Интеллект машинный и человеческий
023. Machine Learning, или Трансформация данных в деньги — Александр Хайтин
«Проблемы неестественных интеллектов» Бакунов Григорий, Яндекс
Лев Манович «Искусственный интеллект и визуальная культура»