Загрузка страницы

01. ИИ без булшита – Александр Крайнов

Мы регулярно читаем о новых применениях искусственного (или машинного) интеллекта: по городам ездят беспилотные автомобили, на складах работают самостоятельные роботы, онлайн-сервисы общаются с пользователями через голосовых помощников — и это лишь некоторые примеры. Искусственный интеллект учится сочинять музыку и стихи, ставить диагнозы и рекомендовать лечение, общаться с человеком и помогать ему по хозяйству.

Как он, собственно, работает? Что там внутри? Как ИИ обучается, что он может делать лучше человека, а что — не может? Почему нам в обозримом будущем не грозит диктатура искусственного разума? На эти вопросы ответит эксперт из Яндекса Александр Крайнов.

Видео 01. ИИ без булшита – Александр Крайнов канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 декабря 2017 г. 17:24:50
01:38:12
Другие видео канала
Григорий Бакунов, Яндекс - Играть с ИИ: с чего начать и чем продолжитьГригорий Бакунов, Яндекс - Играть с ИИ: с чего начать и чем продолжитьОт искусственного интеллекта к искусственному сознаниюОт искусственного интеллекта к искусственному сознаниюМашинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Алексей Савватеев: "Последние прорывы в математике "Алексей Савватеев: "Последние прорывы в математике "Разбор примеров применения нейронных сетейРазбор примеров применения нейронных сетейСериал — шанс увидеть будущее. Андрей КурпатовСериал — шанс увидеть будущее. Андрей КурпатовВячеслав Дубынин: "Мозг и движение"Вячеслав Дубынин: "Мозг и движение"Сергей Марков. Правда и мифы об искусственном интеллектеСергей Марков. Правда и мифы об искусственном интеллектеВведение в Искусственный интеллектВведение в Искусственный интеллектИскусственный интеллект / Пост2020Искусственный интеллект / Пост2020Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Искусственный интеллект вокруг нас — Михаил БурцевИскусственный интеллект вокруг нас — Михаил БурцевКонстантин Анохин: "Мозг: итоги 2018 года"Константин Анохин: "Мозг: итоги 2018 года"И.И. Лазерсон ЭКСПЕРТНАЯ ЛЕКЦИЯИ.И. Лазерсон ЭКСПЕРТНАЯ ЛЕКЦИЯРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношенияРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношенияЯдовитые и галлюциногенные грибы // Михаил Вишневский Лекция 2018Ядовитые и галлюциногенные грибы // Михаил Вишневский Лекция 2018Сергей Шумский. Интеллект машинный и человеческийСергей Шумский. Интеллект машинный и человеческийСергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Стволовые клетки: мифы, реальность и надежда. Сергей АнисимовСтволовые клетки: мифы, реальность и надежда. Сергей Анисимов
Яндекс.Метрика