069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
В рамках конференции «Data&Science: маркетинг» Валерий Бабушкин рассказал о том, с какими интересными случаями можно столкнуться при построении Data Science — процессов в большой корпорации на примере трех кейсов Х5:
1. Предсказание оборота магазина
2. Повышение лояльности клиентов
3. Построение профиля клиента
Скачать презентацию: https://yadi.sk/i/-b7q03bf3Yivhi
Валерий Бабушкин закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.
Видео 069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин канала Компьютерные науки
1. Предсказание оборота магазина
2. Повышение лояльности клиентов
3. Построение профиля клиента
Скачать презентацию: https://yadi.sk/i/-b7q03bf3Yivhi
Валерий Бабушкин закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.
Видео 069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинDataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьThe Caribbean Data Science Podcast - Dr. Timothy Hospedales (Samsung AI Research)Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsData Engineering «на коленке»Deep Learning for Retail Warehouse Operations - Calvin Seward, ZalandoВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel PleskovData Scientist: кто нужен бизнесу и как их обучить | Виктор Кантор, Data Mining in ActionВалерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки разЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор🖥️ HOW TO GET STARTED WITH MACHINE LEARNING!074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинСтас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»Путь в Data Science || Самообразование, курсы, мотивация