Загрузка страницы

069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин

В рамках конференции «Data&Science: маркетинг» Валерий Бабушкин рассказал о том, с какими интересными случаями можно столкнуться при построении Data Science — процессов в большой корпорации на примере трех кейсов Х5:

1. Предсказание оборота магазина
2. Повышение лояльности клиентов
3. Построение профиля клиента

Скачать презентацию: https://yadi.sk/i/-b7q03bf3Yivhi

Валерий Бабушкин закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность начальника отдела инновационной аналитики и моделирования в Х5 Retail Group, одновременно является консультантом в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.

Видео 069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
3 июля 2018 г. 20:21:10
00:21:39
Другие видео канала
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий БабушкинПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинDataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьDataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежатьThe Caribbean Data Science Podcast - Dr. Timothy Hospedales (Samsung AI Research)The Caribbean Data Science Podcast - Dr. Timothy Hospedales (Samsung AI Research)Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенМашинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.ДзенData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsData Engineering «на коленке»Data Engineering «на коленке»Deep Learning for Retail Warehouse Operations - Calvin Seward, ZalandoDeep Learning for Retail Warehouse Operations - Calvin Seward, ZalandoВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группыВалерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel PleskovData Scientist: кто нужен бизнесу и как их обучить | Виктор Кантор, Data Mining in ActionData Scientist: кто нужен бизнесу и как их обучить | Виктор Кантор, Data Mining in ActionВалерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки разВалерий Бабушкин, X5 Retail Group - Как ускорить сотни А/Б-тестов в десятки разЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор🖥️ HOW TO GET STARTED WITH MACHINE LEARNING!🖥️ HOW TO GET STARTED WITH MACHINE LEARNING!074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинСтас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»Стас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»Путь в Data Science || Самообразование, курсы, мотивацияПуть в Data Science || Самообразование, курсы, мотивация
Яндекс.Метрика