Загрузка страницы

3. Дельта-метод. Бутстрап. Интервальные оценки

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами.

0:00 В прошлый раз
3:16 Из несмещенности не следует состоятельность
4:49 Из состоятельности не следует несмещенность
9:33 Из ас. нормальности следует состоятельность
12:16 Как проверить состоятельность?
15:22 Дельта-метод
30:00 Оценка разброса. Бутстрап
41:52 Основной принцип бутстрапа
43:45 Оценка смещения
54:45 Ошибка бутстрапа
59:05 Интервальные оценки
1:06:21 Качество доверительного интервала
1:09:16 Беды с интервалами
1:14:02 Интервал для ас. нормальной оценки
1:16:52 Эфронов и BCa интервалы
1:27:03 Вопросы

Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring

Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru

Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application

Следите за новостями и анонсами:
https://vk.com/compscicenter
https://t.me/compscicenter_ru

Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund

Видео 3. Дельта-метод. Бутстрап. Интервальные оценки канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
23 февраля 2022 г. 10:13:57
01:33:41
Другие видео канала
Как найти сумму ряда?Как найти сумму ряда?Продвинутый LaTeX: как написать свой шаблонПродвинутый LaTeX: как написать свой шаблонЛекция 15. Байт-код и сборка мусораЛекция 15. Байт-код и сборка мусораЛекция 14. Что внутри Java?Лекция 14. Что внутри Java?Лекция 13. Конкурентные коллекции. АннотацииЛекция 13. Конкурентные коллекции. Аннотации12. Байесовский подход12. Байесовский подходЛекция 12. Примитивы синхронизации и конкурентные коллекцииЛекция 12. Примитивы синхронизации и конкурентные коллекции11. Тысяча и один способ выстрелить себе в ногу, проверяя гипотезы11. Тысяча и один способ выстрелить себе в ногу, проверяя гипотезыЛекция 11. Многопоточность в JavaЛекция 11. Многопоточность в JavaЛекция 10. Ввод-выводЛекция 10. Ввод-вывод10. Линейная регрессия10. Линейная регрессия9. Дисперсионный анализ. Корреляционный анализ. Линейная регрессия9. Дисперсионный анализ. Корреляционный анализ. Линейная регрессияЛекция 9. Stream API Терминальные операции и коллекторыЛекция 9. Stream API Терминальные операции и коллекторы8. Гипотезы согласия. Гипотезы однородности. A/B тесты8. Гипотезы согласия. Гипотезы однородности. A/B тестыЛекция 8. Элементы функционального программирования. Stream APIЛекция 8. Элементы функционального программирования. Stream API7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристикахЛекция 7. Map, hashcode, компараторыЛекция 7. Map, hashcode, компараторы6. Проверка гипотез: основы6. Проверка гипотез: основыЛекция 6. Обобщенные типы и коллекцииЛекция 6. Обобщенные типы и коллекции5. М-оценки. Робастность. Эффективность5. М-оценки. Робастность. ЭффективностьЛекция 5. Исключения, try-catch,  обобщенные типыЛекция 5. Исключения, try-catch, обобщенные типы
Яндекс.Метрика