1. Анализ данных. Введение в python | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова
Курс "Введение в анализ данных"
Лекция №1 "Введение в python. ipython notebook."
Лектор - Евгений Завьялов
Слайды: www.docme.ru/IkK5
Другие лекции курса: http://bit.ly/analizd
Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:
Курс "Информационный поиск" http://bit.ly/infopoisk
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq
--
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group | http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...
НАШИ ПРОЕКТЫ:
"Технопарк" при МГТУ им. Баумана | https://park.mail.ru/
"Техносфера" при МГУ им. Ломоносова | https://sphere.mail.ru/
"Технотрек" при МФТИ | https://track.mail.ru/
Мы готовим квалифицированных специалистов для российского рынка веб-разработки.
У нас - бесплатное практико-ориентированное обучение под руководством лучших специалистов Mail.Ru Group. Преподавание строится на примерах из реальной практики, существующих проектов, с анализом их достоинств и недостатков.
Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group.
Отбор в проекты проходит каждые полгода.
МЫ В СЕТИ:
Технопарк в ВК | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | https://vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | https://vk.com/trackmailru
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru/
Наш IT-портал | http://IT.mail.ru
Видео 1. Анализ данных. Введение в python | Технострим канала VK Team
Курс "Введение в анализ данных"
Лекция №1 "Введение в python. ipython notebook."
Лектор - Евгений Завьялов
Слайды: www.docme.ru/IkK5
Другие лекции курса: http://bit.ly/analizd
Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:
Курс "Информационный поиск" http://bit.ly/infopoisk
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq
--
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group | http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...
НАШИ ПРОЕКТЫ:
"Технопарк" при МГТУ им. Баумана | https://park.mail.ru/
"Техносфера" при МГУ им. Ломоносова | https://sphere.mail.ru/
"Технотрек" при МФТИ | https://track.mail.ru/
Мы готовим квалифицированных специалистов для российского рынка веб-разработки.
У нас - бесплатное практико-ориентированное обучение под руководством лучших специалистов Mail.Ru Group. Преподавание строится на примерах из реальной практики, существующих проектов, с анализом их достоинств и недостатков.
Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group.
Отбор в проекты проходит каждые полгода.
МЫ В СЕТИ:
Технопарк в ВК | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | https://vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | https://vk.com/trackmailru
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru/
Наш IT-портал | http://IT.mail.ru
Видео 1. Анализ данных. Введение в python | Технострим канала VK Team
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Закрытие олимпиады Технокубок 2021/2022Как я НЕ стал ИТ Бизнес-аналитиком после курсовЛекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. ГистограммыКак в 44 года стать программистом на Python. Объясняю с чего начать.Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитика1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим001. Основы Python - Алексей УмновИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА - что учить, чтобы стать аналитиком в IT?2. Анализ данных. Advanced Python | ТехностримLearn Data Science Tutorial - Full Course for BeginnersData Science Interview Questions | Data Science Interview Questions Answers And Tips | SimplilearnВсе, что нужно знать о профессии аналитика данных2. Библиотека Numpy. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | ТехностримАнализ развития и политической ситуации современной России. Сергей Кургинян 2015 год.11. Анализ данных на python: линейная регрессияРазные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются? Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие.Логарифмы с нуля за 20 МИНУТ! Introduction to logarithms.Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессии