Загрузка страницы

Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы

https://compscicenter.ru/

Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности.
Лекция №1 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов

Видео Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
16 августа 2018 г. 14:18:15
01:15:04
Другие видео канала
Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.Что питонист может сделать с открытыми даннымиЧто питонист может сделать с открытыми даннымиОсновы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 110 Советов новичкам в Python10 Советов новичкам в PythonДашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)Дашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработалоАнатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработалоОписательная статистика (ч.2): Медиана и интерквартильный интервал (9 мин)Описательная статистика (ч.2): Медиана и интерквартильный интервал (9 мин)Лекция #1 Ожидания, предсказуемость, механицизм, субъективизм. Часть 1. - Жак Фреско - Проект ВенераЛекция #1 Ожидания, предсказуемость, механицизм, субъективизм. Часть 1. - Жак Фреско - Проект ВенераКем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыОписательная статистика (часть 1): ключевые определения за 15 минут.Описательная статистика (часть 1): ключевые определения за 15 минут.Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | ТехностримВебинар  Использование Microsoft Teams в учебном процессе 18 02 19Вебинар Использование Microsoft Teams в учебном процессе 18 02 19Гостевая лекция Бронислава ВиногродскогоГостевая лекция Бронислава ВиногродскогоСтатистический метод (критерий): как выбрать для анализа?Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа?Т-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика.Т-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика.Описательные статистики, сравнительный и корреляционный анализ (серия видео 3 из 4)Описательные статистики, сравнительный и корреляционный анализ (серия видео 3 из 4)Лекция 3. Иерархический кластерный анализЛекция 3. Иерархический кластерный анализАзы работы с pandas.DataFrame на примере задачи о Титанике.Азы работы с pandas.DataFrame на примере задачи о Титанике.
Яндекс.Метрика