Загрузка страницы

1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим

Лекция №1 "Введение в python". Курс "Введение в анализ данных"
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова
Другие лекции этого курса: http://bit.ly/2P7ZUaD

📝 ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа: http://bit.ly/2JbZnRw
Короткое видео о курсе: https://youtu.be/c_jihi3MuOU

Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе.

👨‍🎓 ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:
Курс "Data Mining" http://bit.ly/35PScYM
Курс "Углубленное программирование на C/С++" http://bit.ly/2P82k9d
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

#анализданных #python #программирование
___

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.
___

💡 ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

🔥 Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___

📚 ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru/
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru/
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru/
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru/
Mail.Ru Group для образования ‣ https://vk.com/mrgforedu

Видео 1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим канала Технострим Mail.Ru Group
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
21 октября 2019 г. 17:23:47
01:40:58
Другие видео канала
2. Библиотека Numpy. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим2. Библиотека Numpy. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | ТехностримData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло10 Советов новичкам в Python10 Советов новичкам в Python🔥Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.🔥Разбираем SQL на примере PostgreSQL — SELECT, JOIN, GROUP, HAVING, Coalesce и др.10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХPython для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.Python для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииLearn Data Science Tutorial - Full Course for BeginnersLearn Data Science Tutorial - Full Course for Beginners2020 Практика программирования на Python, лекция №12020 Практика программирования на Python, лекция №11. Анализ данных. Введение в python | Технострим1. Анализ данных. Введение в python | ТехностримBeyond the Numbers: A Data Analyst Journey | Anna Leach | TEDxPSUBeyond the Numbers: A Data Analyst Journey | Anna Leach | TEDxPSU074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинУчим Python за 1 час! #От ПрофессионалаУчим Python за 1 час! #От ПрофессионалаЛекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.Data science: с чего начать?Data science: с чего начать?Практика программирования на Python 3, лекция №1Практика программирования на Python 3, лекция №13. Библиотека PANDAS. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим3. Библиотека PANDAS. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | ТехностримЛекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Яндекс.Метрика