Загрузка страницы

Интенсив от Skillbox: знакомимся с Data Science и разбираемся в основах моделей машинного обучения

Хотите узнать больше о моделях машинного обучения?
Тогда не пропустите этот выпуск! Михаил Овчинников - ведущий инженер-программист в Badoo Development LLC, специалист по разработке высоконагруженных веб-сервисов, расскажет и покажет как работать с Anaconda и средой Jupyter, продемонстрирует работу с алгоритмами в библиотеке Sklearn. Не пропусти возможность узнать множество интересного со Skillbox!

01:09 - презентация Skillbox
03:02 - программа эфира
06:01 - Data Science
17:55 - ответы на вопросы
20:00 - Machine learning
28:20 - ответы на вопросы
29:43 - Machine learning как это работает
40:46- ответы на вопросы
41:19 -Anaconda (Python) установка и работа с кодом
55:44 - ответы на вопросы
01:02:07 - продолжение работы
01:27:14 - презентация Skillbox
01:28:58 - продолжение работы
01:41:58 - подведение итогов

Подписывайся на наш канал Skillbox 👉 https://www.youtube.com/channel/UCY6F1-zOOWDm_R6Wrw0p1Gg/featured

И на наши каналы в социальных сетях:
ВКонтакте → https://vk.com/skillbox_education
Facebook → https://www.facebook.com/skillboxru/
Instagram → https://www.instagram.com/skillbox.ru/?hl=ru
Telegram → https://t.me/skillboxru

#skillbox #программирование #Data Science

MB01CRHC0VQWPER

Видео Интенсив от Skillbox: знакомимся с Data Science и разбираемся в основах моделей машинного обучения канала Skillbox Программирование
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
30 января 2020 г. 21:57:25
02:16:23
Другие видео канала
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений СоколовData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоАрхитектурой умного чат-бота. Интенсив по чат-ботамАрхитектурой умного чат-бота. Интенсив по чат-ботамКак найти себя в мире программирования? Разбираем самые востребованные профессии в IT-сфере.Как найти себя в мире программирования? Разбираем самые востребованные профессии в IT-сфере.Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistКак обучить нейронную сеть. ОсновыКак обучить нейронную сеть. ОсновыВебинар от Skillbox: знакомимся с курсом "Профессия 1С-разработчик", разбираем основыВебинар от Skillbox: знакомимся с курсом "Профессия 1С-разработчик", разбираем основыКак выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.Python Machine Learning Tutorial (Data Science)Python Machine Learning Tutorial (Data Science)074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеВход в профессию Data ScientistВход в профессию Data ScientistSolving real world data science tasks with Python Pandas!Solving real world data science tasks with Python Pandas!Как найти себя в мире программирования? Разбираем собеседование программиста.Как найти себя в мире программирования? Разбираем собеседование программиста.Фейлы на соревнованиях по машинному обучению – Павел ПлесковФейлы на соревнованиях по машинному обучению – Павел ПлесковPython для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.Python для начинающих. Урок 1: Введение, Hello world и Переменные.How to Get an Entry-Level Data Scientist Job?How to Get an Entry-Level Data Scientist Job?075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинСергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."
Яндекс.Метрика