Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
https://compscicenter.ru/
Проверка статистических гипотез (теоретическое введение).
Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения.
Ошибки первого и второго рода, р-значение и уровень значимости, алгоритм проверки статистической гипотезы и интерпретация результатов. Гипотеза о нормальности распределения. Критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова. Несущественные отклонения от нормальности. Сравнение выборок. Независимые и парные выборки. Выбор между t-критерием Стъюдента, критерием Манна-Уитни-Вилкоксона и критерием Муда. Разновидности t-критериев Стъюдента и сравнение дисперсий. Визуализация при сравнениях. Односторонние и двусторонние тесты.
Независимость. Коэффициенты корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена, типичные ошибки при изучении связи между двумя явлениями. Визуальная проверка выводов.
Лекция №5 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Видео Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение) канала Computer Science Center
Проверка статистических гипотез (теоретическое введение).
Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения.
Ошибки первого и второго рода, р-значение и уровень значимости, алгоритм проверки статистической гипотезы и интерпретация результатов. Гипотеза о нормальности распределения. Критерии Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова. Несущественные отклонения от нормальности. Сравнение выборок. Независимые и парные выборки. Выбор между t-критерием Стъюдента, критерием Манна-Уитни-Вилкоксона и критерием Муда. Разновидности t-критериев Стъюдента и сравнение дисперсий. Визуализация при сравнениях. Односторонние и двусторонние тесты.
Независимость. Коэффициенты корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена, типичные ошибки при изучении связи между двумя явлениями. Визуальная проверка выводов.
Лекция №5 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Видео Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение) канала Computer Science Center
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы](https://i.ytimg.com/vi/enpPFqcIFj8/default.jpg)
![Лекция 4. Метод к-средних](https://i.ytimg.com/vi/cZ-deRKi1n4/default.jpg)
![Type I error vs Type II error](https://i.ytimg.com/vi/a_l991xUAOU/default.jpg)
![Т-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика.](https://i.ytimg.com/vi/JgRPcWMUKEg/default.jpg)
![Лекция 3. Иерархический кластерный анализ](https://i.ytimg.com/vi/gXBs4_3aKrs/default.jpg)
![Особенности проверки гипотез](https://i.ytimg.com/vi/xg0dlaRfi3E/default.jpg)
![Лекция 8. Линейная регрессия](https://i.ytimg.com/vi/_PlC8Niun7U/default.jpg)
![t-критерий Стьюдента для проверки гипотезы о средней в MS Excel](https://i.ytimg.com/vi/MeYSl4f9fSo/default.jpg)
![Hypothesis testing (ALL YOU NEED TO KNOW!)](https://i.ytimg.com/vi/8JIe_cz6qGA/default.jpg)
![Как выбрать статистический критерий? Часть 1 - Виды данных /Простая статистика/](https://i.ytimg.com/vi/aC5hnF8SYHU/default.jpg)
![Анализ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #4](https://i.ytimg.com/vi/kIL-CdI0eeo/default.jpg)
![Лекция 2: Проверка статистических гипотез](https://i.ytimg.com/vi/j3NwRwSDyIU/default.jpg)
![Боль и страдания. Первый месяц | ШАД ЯНДЕКСА](https://i.ytimg.com/vi/tuG5bzAPBJI/default.jpg)
![Т критерий для независимых данных в Эксель](https://i.ytimg.com/vi/7FF-FIJlVac/default.jpg)
![Дашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)](https://i.ytimg.com/vi/ve8aQmE-vBY/default.jpg)
![Выборка: расчет объема. Достоверность и мощность исследования. Биостатистика.](https://i.ytimg.com/vi/a93mwu9xXqc/default.jpg)
![The Evolution of Gradient Descent](https://i.ytimg.com/vi/nhqo0u1a6fw/default.jpg)
![Статистика - вводная лекция.](https://i.ytimg.com/vi/mOLZP4DP7JA/default.jpg)
![Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1](https://i.ytimg.com/vi/uaBp0uiLvKQ/default.jpg)