Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1
1. Введение
1.1 Общая информация о курсе
1.2 Генеральная совокупность и выборка
1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
1.4 Меры центральной тенденции
1.5 Меры изменчивости
1.6 Квартили распределения и график box-plot
1.7 Нормальное распределение
1.8 Центральная предельная теорема
1.9 Доверительные интервалы для среднего
1.10 Идея статистического вывода, p-уровень значимости
https://stepic.org/course/Основы-статистики-76/
Основы статистики. Часть 1 https://youtu.be/ksdrNa_g11M
Основы статистики. Часть 2 https://youtu.be/9jL5JifQ1WI
Основы статистики. Часть 3 https://youtu.be/XEjIPrV-w84
________________________
Анатолий Карпов — выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник, аспирант кафедры общей психологии СПбГУ. Занимается экспериментальными исследованиями в области когнитивной психологии. Преподает курс математической статистики для биологов в Институте биоинформатики.
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.
В рамках курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
Видео Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1 канала Сергей Тюленев
1.1 Общая информация о курсе
1.2 Генеральная совокупность и выборка
1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
1.4 Меры центральной тенденции
1.5 Меры изменчивости
1.6 Квартили распределения и график box-plot
1.7 Нормальное распределение
1.8 Центральная предельная теорема
1.9 Доверительные интервалы для среднего
1.10 Идея статистического вывода, p-уровень значимости
https://stepic.org/course/Основы-статистики-76/
Основы статистики. Часть 1 https://youtu.be/ksdrNa_g11M
Основы статистики. Часть 2 https://youtu.be/9jL5JifQ1WI
Основы статистики. Часть 3 https://youtu.be/XEjIPrV-w84
________________________
Анатолий Карпов — выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник, аспирант кафедры общей психологии СПбГУ. Занимается экспериментальными исследованиями в области когнитивной психологии. Преподает курс математической статистики для биологов в Институте биоинформатики.
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.
В рамках курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
Видео Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1 канала Сергей Тюленев
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 2Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 3Как найти среднеквадратическое отклонениеДоверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинIntro to Hypothesis Testing in Statistics - Hypothesis Testing Statistics Problems & ExamplesСтатистика - вводная лекция.Ввод данных в SPSS ч 1Введение в статистику (Анатолий Карпов, Институт биоинформатики). Летняя школа по биоинформатике.Статистика. Урок 2. Статистическое наблюдение. Часть 11. Анализ данных. Введение в python | ТехностримВебинар "STATISTICA для медицинских приложений: актуальные задачи"48 Основные понятия математической статистикиОткрытая лекция для студентов медицинских вузовТ-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика.Валерий Бабушкин - о работе в Facebook и трендах Data Science075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинСтатистика. Урок 1. ВведениеОписательная статистика (часть 1): ключевые определения за 15 минут.Статистика. Формулы нахождения средних величин