Загрузка страницы

Все, что нужно знать о профессии аналитика данных

Что нужно знать о профессии аналитика данных? Первое и самое главное: чтобы стать аналитиком данных, не нужно четыре года учиться в университете. Кто такой аналитик данных и какие навыки ему нужны, как освоить одну из самых востребованных профессий нашего времени, что ждет вас на старте карьеры и чем занимаются специалисты каждый день? Узнали ответы на эти вопросы у Татьяны Черняк, аналитика данных компании VK. Татьяна рассказала, что больше всего вдохновляет ее в работе и как объяснить суть этой профессии даже бабушке.

Кстати, у вас есть возможность подготовиться к отбору на позицию аналитика с нуля всего за полгода. В Changellenge подготовили образовательную программу, на которой вы освоите все необходимые навыки, поработаете бок о бок с экспертами сферы и решите реальные бизнес-задачи. Успейте подать заявку: https://1.changellenge.com/data-analyst?utm_source=youtube&utm_medium=https://youtu.be/MwlgWMK_GZE

==================================================================

Официальный сайт: https://changellenge.com/

Подписывайтесь на Changellenge в соцсетях:
ВКонтакте: https://vk.com/changellengeglobal
Инстаграм: https://www.instagram.com/changellenge/
Телеграм: https://t.me/changellenge
https://t.me/changellenge_education
Facebook: https://www.facebook.com/Changellenge/

Видео Все, что нужно знать о профессии аналитика данных канала faces & cases
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 января 2022 г. 13:20:06
00:12:53
Другие видео канала
Аналитика данных с помощью SQL // 1 деньАналитика данных с помощью SQL // 1 деньChangellenge » Cup Russia 2022 / Русская секцияChangellenge » Cup Russia 2022 / Русская секцияИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА - что учить, чтобы стать аналитиком в IT?ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА - что учить, чтобы стать аналитиком в IT?074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинКак и где учить SQL для начинающих? SQL для анализа данных.Как и где учить SQL для начинающих? SQL для анализа данных.С чего начать обучение на Data Analyst? / Как учиться DA с нуля в 2022?С чего начать обучение на Data Analyst? / Как учиться DA с нуля в 2022?Как войти в IT. Кем быть тестировщиком или аналитиком.Как войти в IT. Кем быть тестировщиком или аналитиком.Профессия data scientist. Кто такой аналитик данных? ЭтоИзиПрофессия data scientist. Кто такой аналитик данных? ЭтоИзиБизнес аналитик в IT. Зарплата, Перспективы, Требования. Профессия в IT, о которой мало говорятБизнес аналитик в IT. Зарплата, Перспективы, Требования. Профессия в IT, о которой мало говорятРазные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются? Аналитик данных,  продуктовый аналитик и другие.Разные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются? Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие.Обзор ПЕРСПЕКТИВНЫХ специальностей в сфере IT на ближайшие годы / Плюсы и Минусы IT-профессийОбзор ПЕРСПЕКТИВНЫХ специальностей в сфере IT на ближайшие годы / Плюсы и Минусы IT-профессий1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | ТехностримПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА: как вырасти от 0 до SENIOR (что учить, как найти работу и куда расти дальше)ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА: как вырасти от 0 до SENIOR (что учить, как найти работу и куда расти дальше)Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитикаВсе, что нужно знать о профессии бизнес-аналитикаКак стать тестировщиком... и дойти до Senior'а за 1,5 года?Как стать тестировщиком... и дойти до Senior'а за 1,5 года?Что нужно хорошему тестировщику (QA Engineer'у)? Говорим о необходимых качествах!Что нужно хорошему тестировщику (QA Engineer'у)? Говорим о необходимых качествах!ВОЙТИ в IT после 30 | Как стать ПРОГРАММИСТОМ С НУЛЯ? Составляем план действий.ВОЙТИ в IT после 30 | Как стать ПРОГРАММИСТОМ С НУЛЯ? Составляем план действий.Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииКак найти себя в айти? Как выбрать профессию, когда не знаешь, чем заниматься? #ITПоДушамКак найти себя в айти? Как выбрать профессию, когда не знаешь, чем заниматься? #ITПоДушам
Яндекс.Метрика