Илья Хохлов | Яндекс Прогноз времени проезда маршрута в Яндекс Пробках
Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса → https://ods.ai/tracks/yandex-df2022
Спикер:
Илья Хохлов
Разработчик группы систем анализа геоданных
Яндекс
Описание:
Расскажем, как устроены пробки в Яндексе: как из сигналов пользователей получается прогноз времени на маршруте и как оцениваем качество такого прогноза. Отдельно расскажем про то, что делаем для улучшения сервиса.
Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Яндекс для разработчиков → https://vk.com/yandex4developers
Вакансии для разработчиков в Яндекс → https://t.me/ya_jobs
Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter: https://twitter.com/NewsOds
Видео Илья Хохлов | Яндекс Прогноз времени проезда маршрута в Яндекс Пробках канала ODS AI Ru
Спикер:
Илья Хохлов
Разработчик группы систем анализа геоданных
Яндекс
Описание:
Расскажем, как устроены пробки в Яндексе: как из сигналов пользователей получается прогноз времени на маршруте и как оцениваем качество такого прогноза. Отдельно расскажем про то, что делаем для улучшения сервиса.
Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Яндекс для разработчиков → https://vk.com/yandex4developers
Вакансии для разработчиков в Яндекс → https://t.me/ya_jobs
Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter: https://twitter.com/NewsOds
Видео Илья Хохлов | Яндекс Прогноз времени проезда маршрута в Яндекс Пробках канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2](https://i.ytimg.com/vi/Inw7Oux4f0s/default.jpg)
![DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSA](https://i.ytimg.com/vi/6CvB0DxZn6U/default.jpg)
![Чемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр Ничипоренко](https://i.ytimg.com/vi/VhAeOKaEKEc/default.jpg)
![Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3](https://i.ytimg.com/vi/WRTxoGMHHjM/default.jpg)
![Data Fest 2021: ML REPA Track Premiere](https://i.ytimg.com/vi/vF1S-wUtVBM/default.jpg)
![ODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in Industry](https://i.ytimg.com/vi/li7ZiUQ6ACM/default.jpg)
![Илья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ru](https://i.ytimg.com/vi/5wv26h2ridM/default.jpg)
![ML System Design - ML инфраструктура и платформы](https://i.ytimg.com/vi/oEU3Zv-x0NM/default.jpg)
![Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?](https://i.ytimg.com/vi/O_WpF8mVHdw/default.jpg)
![Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисах](https://i.ytimg.com/vi/nSx2PZFE0dI/default.jpg)
![Никита Детков - Text-to-Video Generation and Editing](https://i.ytimg.com/vi/VtrP42iuT5M/default.jpg)
![Максим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentiments](https://i.ytimg.com/vi/k2l5rvreX8E/default.jpg)
![Data Fest 2024, день 9: онлайн в ODS Spatial.Chat 2 июня](https://i.ytimg.com/vi/REDfuqmHuS8/default.jpg)
![Борис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедрения](https://i.ytimg.com/vi/4qwc_AQv8Z8/default.jpg)
![Расим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидару](https://i.ytimg.com/vi/5F6vHrIk5uQ/default.jpg)
![Михаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так просто](https://i.ytimg.com/vi/wjgnYyU6Ymc/default.jpg)
![Data Fest 2021: Quantum Computing Track Premiere](https://i.ytimg.com/vi/WNEwii3UKwI/default.jpg)
![Игорь Котенков - RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent Systems](https://i.ytimg.com/vi/N1AcqGVR_mE/default.jpg)
![Татьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звука](https://i.ytimg.com/vi/nqjJFxI1PtY/default.jpg)
![Михаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжными](https://i.ytimg.com/vi/OHBkD2C_LXc/default.jpg)
![DRL Course | Policy Gradient](https://i.ytimg.com/vi/P0R63aq2ihQ/default.jpg)